Spacing effect improves generalization in biological and artificial systems
Die Studie zeigt, dass die Integration des biologischen Spacing-Effekts in künstliche neuronale Netze durch die Kombination von Eingabe- und angeborenen Variationen über zeitliche Abstände hinweg die Generalisierungsfähigkeit sowohl in biologischen als auch in künstlichen Systemen signifikant verbessert und damit ein gemeinsames rechnerisches Prinzip offenbart.