Framed RSA: Representational comparisons that honor both geometry and population-mean response preferences
Dieses Paper führt „framed RSA“ ein, eine neuartige Analysetechnik, die die Genauigkeit der Modellselektion und die mechanistische Interpretierbarkeit verbessert, indem sie die traditionelle Repräsentationsähnlichkeitsanalyse durch Referenzmuster ergänzt, um gleichzeitig sowohl die Geometrie der neuronalen Aktivität als auch die Präferenzen der Populationsmittelantwort zu berücksichtigen.