Crop-OCT: a Fully Integrated Imageomics Pipeline to Identify Regional and Focal Retinopathy in Murine Models
Die Studie stellt Crop-OCT vor, eine vollständig integrierte Bildomik-Pipeline, die mithilfe von maschinellem Lernen automatisiert Tausende von OCT-Bildern muriner Modelle analysiert, um regionale und fokale Netzhauterkrankungen zu identifizieren und die Krankheitsprogression sowie altersbedingte Veränderungen bei verschiedenen genetischen Modellen zu überwachen.