Conditioned Graph Reconstruction of Brain Functional Network Connectivity Reveals Interpretable Latent Axes of Sex and Fluid Intelligence
Die Studie stellt ein bedingtes graphbasiertes generatives Modell vor, das mithilfe eines Variational Autoencoders funktionale Konnektivitätsnetzwerke aus fMRT-Daten von über 20.000 Teilnehmern der UK Biobank so rekonstruiert, dass interpretierbare latente Muster für biologisches Geschlecht und fluide Intelligenz identifiziert werden können.