Implementation of ddaE neuron growth mechanism in graph grammar replicates biological features
Diese Studie zeigt, dass ein computergestütztes Modell unter Verwendung einer Dynamical Graph Grammar, das durch einen einzelnen Teneurin-m-Morphogengradienten in Kombination mit Ressourcenbeschränkungen und Selbstvermeidungsregeln gesteuert wird, die komplexen asymmetrischen Verzweigungsmuster und statistischen Merkmale der biologischen ddaE-Neuronen-Dendriten in Drosophila-Larven erfolgreich repliziert.