Automatic Quality Control and Error Correction in MRI linear registration via a Residual Parameter Prediction Network for T1w MRI
Dieses Paper stellt RACOON vor, ein Open-Source-Deep-Learning-Framework, das subtile lineare Registrierungsfehler in T1w-MRT-Scans effektiv identifiziert und korrigiert, wodurch eine Fehlerfortpflanzung in nachgeschalteten morphometrischen Analysen verhindert wird und bestehende State-of-the-Art-Methoden übertrifft.