Semi-Automated Identification of EKG and Trigger Artifacts in EEG Using ICA and Spectral Characteristics
Diese Arbeit stellt ein halbautomatisiertes MATLAB-Modul vor, das die manuelle Identifikation von EKG- und Trigger-Artefakten in EEG-Daten nach einer ICA-Bereinigung durch die Nutzung spektraler Merkmale beschleunigt und standardisiert, während der Nutzer die endgültige Entscheidung über die Entfernung der Komponenten behält.