Deep learning based behavioral analysis in a neonatal rat model of hypoxic ischemic brain injury
Die Studie zeigt, dass ein auf DeepLabCut basierendes, automatisiertes Deep-Learning-Framework die manuelle Auswertung von Verhaltensstudien an neugeborenen Ratten mit hypoxisch-ischämischer Hirnverletzung durch hohe Übereinstimmung mit menschlichen Bewertungen zuverlässig ersetzen und so eine objektivere sowie effizientere Analyse ermöglichen kann.