Representation, Alignment, and Generation: A Comprehensive Survey of Foundation Models for Non-Invasive Brain Decoding
Diese umfassende Übersicht untersucht, wie Foundation Models durch Repräsentationslernen, neurosemantische Ausrichtung und generative Priors die Grenzen der nicht-invasiven Gehirnentschlüsselung neu definieren, und bietet einen einheitlichen methodischen Rahmen, der aktuelle Fortschritte zusammenfasst, kritische Herausforderungen analysiert und eine strategische Forschungsagenda für den Übergang von Laborbeweisen zu zuverlässigen Anwendungen in der realen Welt skizziert.
Wang, Y., Wang, S., Cai, W., Ford, G., Cui, Y., Zhang, Y., Du, C., Fan, C., Li, D., Zhou, H., Zhang, H., Li, J., Liu, Q., Huang, W., Lu, Y., Chen, Z., Sun, J.2026-04-08🧠 neuroscience