Predictive pursuit emerges in high-dimensional recurrent neural networks
Diese Studie zeigt, dass prädiktive Verfolgung in hochdimensionalen rekurrenten neuronalen Netzen durch die Entwicklung interner Zielvorhersagen und egozentrischer Repräsentationen entsteht, wobei ein ausreichender Netzwerk-Rang erforderlich ist, um allozentrische Kodierung zu unterstützen und mit dem beobachteten Nagetierverhalten übereinzustimmen.