🧠 Category

neuroscience

1614 Arbeiten

Die Neurowissenschaften erkunden das komplexeste Organ im menschlichen Körper: das Gehirn. Dieser Bereich beleuchtet, wie Nervenzellen miteinander kommunizieren, wie unser Bewusstsein entsteht und welche Mechanismen neurologischen Erkrankungen zugrunde liegen. Von der molekularen Ebene bis zum Verhalten reicht das Spektrum dieser Forschung, die täglich neue Einblicke in die Funktionsweise unseres Denkens liefert.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Vorveröffentlichungen aus bioRxiv vor, die sich direkt mit diesen spannenden Fragestellungen befassen. Unser Team verarbeitet jeden neuen Preprint in dieser Kategorie und bietet Ihnen sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute. So bleiben Sie stets auf dem aktuellen Stand der Forschung, ohne in unwegsames Fachvokabular zu geraten.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Bereich der Neurowissenschaften, die wir für Sie aufbereitet haben.

🧠 neuroscience

Coordinate-Based fMRI Meta-Analyses of Episodic Memory Encoding and Retrieval in Depression

Diese koordinatenbasierte Meta-Analyse von 21 fMRI-Studien zeigt, dass Depressionen mit spezifischen, je nach Gedächtnisphase (Enkodierung vs. Abruf) und Inhalt (autobiografisch vs. nicht-autobiografisch) variierenden Veränderungen der Gehirnaktivität einhergehen, die auf eine beeinträchtigte Salienz-Integration sowie einen erhöhten Überwachungsmodus beim Abruf nicht-autobiografischer Erinnerungen hindeuten.

Schoepfer, R., Zabag, R., Wuethrich, F., Lorenz, R., Joormann, J., Straub, S., Peter, J.2026-04-17
🧠 neuroscience

Towards patient-specific biomechanical human brain models

Diese Studie stellt einen Ansatz vor, der mittels einer linearen Regression zwischen der fraktionalen Anisotropie aus der Diffusions-Tensor-Bildgebung und experimentell gemessenen Steifigkeitswerten patientenspezifische, voxelbasierte mechanische Eigenschaften des Gehirns ableitet und zeigt, dass diese detaillierte Heterogenität im Vergleich zu groben regionalen Parametrisierungen signifikante lokale Unterschiede in der simulierten Hirndeformation vorhersagt.

Tueni, N., Rauh, B., Hinrichsen, J., Rampp, S., Doerfler, A., Budday, S.2026-04-17
🧠 neuroscience

Fronto-Temporal Dysconnectivity and Cortical Excitability in High Schizotypy: Associations with Symptom Dimensions

Die Studie zeigt, dass bei Personen mit hoher Schizotypie eine reduzierte fronto-temporale Rückkopplung und ein kompensatorisch erhöhtes kortikales Erregungshemmungsgleichgewicht vorliegen, was die Hypothese eines Kontinuums von gesunden bis zu klinischen Psychose-Symptomen stützt und die Frontalhirnfunktion als potenziellen Biomarker für das Psychoserisiko identifiziert.

Hauke, D. J., Iseli, G. C., Rodriguez-Sanchez, J., Stone, J. M., Coynel, D., Adams, R. A., Schmidt, A.2026-04-17
🧠 neuroscience

Hippocampal and Midbrain Function in Superagers Relates to Memory for Novelty and Expectation Violation

Die Studie zeigt, dass Superager im Vergleich zu typischen älteren Erwachsenen durch eine stärkere hippocampale Reaktion auf Erwartungsverletzungen und eine effizientere Gewöhnung an erwartete Ereignisse gekennzeichnet sind, was auf eine adaptive Verarbeitung von Erwartungen als Schlüsselmechanismus für ihr überlegenes Gedächtnis hindeutet.

Garcia Huescar, M., Zhang, L., Strange, B., Frank, D.2026-04-17
🧠 neuroscience

Mid-superior temporal sulcus encodes spatial context and behavioral state in freely moving macaques

Diese Studie zeigt, dass die mittlere obere Temporalsulcus-Region (mSTS) bei frei beweglichen Makaken durch drahtlose Aufnahmen im 3D-Raum sowohl räumliche Kontexte als auch Verhaltenszustände gemeinsam kodiert, wobei neuronale Aktivität von der Körperhaltung und der räumlichen Position abhängt.

Parodi, F., Lamacchia, A. P., Ye, Y., Laamerad, P., Chen, Y., Gardiner, K. L., Tremblay, S., Kording, K. P., Platt, M. L (…)2026-04-17
🧠 neuroscience

Predicting children's literacy from task-based fMRI: Neural heterogeneity and task-dependent performance

Diese Studie zeigt, dass bei der Vorhersage von Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindern aktivierende fMRI-Aufgaben, insbesondere phonologische Entscheidungen, sowie einfache Aktivierungskontraste und heterogene neuronale Muster in verteilten Hirnregionen passiven Paradigmen und subtraktiven Kontrasten überlegen sind.

Pamplona, G. S. P., Stettler, S., Hebling Vieira, B., Di Pietro, S. V., Frei, N., Lutz, C., Karipidis, I. I., Brem, S.2026-04-17
🧠 neuroscience

Latent Gaussian Process Modeling for Dynamic PET Data: A Hierarchical Extension of the Simplified Reference Tissue Model

Die vorgestellte Arbeit entwickelt ein hierarchisches latentes Gauß-Prozess-Modell (LGPE-SRTM), das den vereinfachten Referenzgewebemodell-Ansatz für die PET-Bildgebung erweitert, indem es einen glatten, zeitvariierenden Parameter zur Erfassung dynamischer Neurotransmitterfreisetzung ermöglicht und dabei eine rechnerisch effiziente Inferenz mit robusten Unsicherheitsquantifizierungen auf Populationsebene gewährleistet.

Vegelius, J.2026-04-16