Unbiased Data-Driven Determination of the Nuclear Dipole Amplitude in the Color Glass Condensate
Diese Arbeit präsentiert ein auf physikalischen Informationen basierendes neuronales Netzwerk-Framework, das die Balitsky-Kovchegov-Evolutionsgleichung einbettet, um die nukleare Dipolamplitude für Pb unverzerrt direkt aus experimentellen Daten zu extrahieren, wobei eine Sättigungsskala aufgedeckt wird, die konsistent mit geometrischer Skalierung ist, und die Transversalimpuls-Verhältnisse in verschiedenen Kollisionssystemen ohne systemabhängige Parameter erfolgreich vorhersagt.