⚛️ Category

nucl-ex

813 Arbeiten

Der Bereich Nucl-Ex befasst sich mit Experimenten, die den Aufbau und die Eigenschaften von Atomkernen untersuchen. Wissenschaftler stoßen hier an die Grenzen des Verständnisses, wie Materie auf subatomarer Ebene funktioniert und welche Kräfte die kleinsten Bausteine unseres Universums zusammenhalten. Diese Forschung liefert entscheidende Erkenntnisse für unser Verständnis von Sternen und der Entstehung der Elemente.

Auf Gist.Science bearbeiten wir jeden neuen Preprint aus dieser Kategorie, der auf arXiv veröffentlicht wird. Wir bieten für jedes Papier sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit Sie die komplexen Ergebnisse schnell erfassen können.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Veröffentlichungen aus dem Bereich der Kernphysik-Experimente, die wir für Sie aufbereitet haben.

⚛️ Kernphysikexperimente

Centrality dependence of charged-particle pseudorapidity density at midrapidity in Pb-Pb collisions at sNN=5.36\mathbf{\sqrt{\textit{s}_{\rm NN}} = 5.36} TeV

Die ALICE-Kollaboration präsentiert ihre ersten Messungen der Pseudorapiditätsdichte geladener Teilchen in der Mitte der Rapidität in Pb-Pb-Kollisionen bei sNN=5,36\sqrt{s_{\mathrm{NN}}}=5,36 TeV unter Verwendung verbesserter Detektoren, um eine zentralitätsabhängige Baseline zu etablieren, die mit früheren Trends übereinstimmt und mit verschiedenen theoretischen Modellen der Teilchenproduktion verglichen wird.

ALICE Collaboration2026-09-23
⚛️ Kernphysikexperimente

Pulse-shape discrimination with machine learning for CZT detectors at the DAΦΦNE beam test facility

Diese Studie zeigt, dass eine auf maschinellem Lernen basierende Pulsformdiskriminierungsmethode unter Verwendung eines XGBoost-Klassifikators in der Lage ist, nominelle Photonensignale effektiv von anomalen Ereignissen in CZT-Detektoren unter Hochflussbedingungen an der DAΦ\PhiNE-Anlage zu unterscheiden, wodurch die Spektroskopieleistung mit hoher Genauigkeit und minimalem Trainingsdatenaufwand signifikant verbessert wird.

Simone Manti, Francesco Artibani, Leonardo Abbene, Massimiliano Bazzi, Manuele Bettelli, Giacomo Borghi, Damir Bosnar, M (…)2026-09-23
⚛️ Gitter

System-size dependence of bottomonium suppression from Pb-Pb to light-ion collisions

Diese Studie verwendet ein konsistentes Transportmodell für offene Quantensysteme, um zu zeigen, dass dieselben mikroskopischen Transportkoeffizienten die Bottomonium-Unterdrückung in Pb-Pb-, O-O- und Ne-Ne-Kollisionen erfolgreich beschreiben, was auf einen gemeinsamen Ursprung dieser Effekte in dekonfinierter Materie trotz erheblicher Variationen der Systemgröße hindeutet.

Nora Brambilla, Tom Magorsch, Antonio Vairo2026-09-23
⚛️ Kernphysikexperimente

Environmental sustainability in basic research: a perspective from HECAP+

Diese Arbeit befasst sich mit der ökologischen Verantwortung der HECAP+-Wissenschaftsgemeinschaften, indem sie die ökologischen Auswirkungen ihrer gemeinsamen Forschungsinfrastruktur und Datenverarbeitung analysiert und gleichzeitig Best Practices sowie Empfehlungen vorschlägt, um die Nachhaltigkeit und soziale Rechenschaftspflicht zu verbessern.

Sustainable HECAP+ Initiative, :, Shankha Banerjee, Thomas Y. Chen, Claire David, Michael Düren, Harold Erbin, Jacopo G (…)2026-09-22
⚛️ Kerntheorie

Probing the nucleon axial form factor via the e⃗ ++2H→νˉe+p+p\vec{e}^{\,+} + {}^2\text{H} \rightarrow \bar{\nu}_e + p + p reaction below the pion-production threshold

Dieses Paper schlägt vor, die Einfangrate polarisierter Positronen an Deuterium am Jefferson Lab unter Verwendung eines relativistischen Impulsraumformalismus zu nutzen, um das Verhalten des axialen Nukleon-Formfaktors bei niedrigem Q2Q^2 präzise zu bestimmen und systematische Unsicherheiten in Neutrino-Oszillationsstudien zu reduzieren.

A. M. Ankowski, J. Golak, E. Pérez del Rio, S. Sharma, R. Skibiński, K. Topolnicki, H. Witała, W. N. Polyzou, H. Kamada (…)2026-09-22
⚛️ Phänomenologie

Machine Learning for Invisible Dark Boson Searches at the Electron-Ion Collider

Diese Studie untersucht das Potenzial von Boosted Decision Trees zur Verbesserung der Selektion unsichtbarer dunkler Bosonen am Electron-Ion Collider im Vergleich zu optimierten rechteckigen Schnitten und stellt fest, dass maschinelles Lernen unter Verwendung ausschließlich von Elektroneninformationen keinen konsistenten Vorteil bietet, jedoch eine leichte Verbesserung ermöglicht, wenn der Impulsübertrag des Kerns (tt) einbezogen wird.

Rojae Mighty, Ankush Reddy Kanuganti2026-09-22
⚛️ Hochenergieexperimente

Benchmarking Nucleon Production in Hadron Interactions Relevant for GeV-scale Neutrino Experiments

Diese Arbeit nutzt den GENIE-Neutrino-Event-Generator, um die Vorhersagen zur Nukleonproduktion aus Hadron-Kern-Streumodellen (Geant4 Bertini Cascade und INCL++) für GeV-Skala-Neutrinoexperimente zu benchmarken, wobei parametrisierte Beziehungen und Reweighting-Werkzeuge abgeleitet werden, um Modellunsicherheiten bei der Multiplizität von Endzustandsnukleonen und der sichtbaren Energie zu adressieren.

Richard Diurba, Steve Dytman, Matthew King, Yinrui Liu2026-09-22
⚛️ Kerntheorie

Dynamical Coulomb effects on charged-pion HBT-radius splitting in central Au+Au collisions at few-GeV energies

Diese Studie untersucht die Rolle dynamischer Coulomb-Effekte bei der Erklärung der beobachteten Aufspaltung zwischen π+π+\pi^{+}\pi^{+} und π−π−\pi^{-}\pi^{-} femtoskopischen Radien in zentralen Au+Au-Kollisionen bei Energien im GeV-Bereich und stellt fest, dass zwar Baryon-Meson-Wechselwirkungen und Behandlungen der Restquelle die wesentlichen Trends reproduzieren, diese jedoch nicht vollständig die experimentellen Daten erklären, was auf die Notwendigkeit hinweist, die Geometrie geladener Quellen und deren Wechselspiel mit starken Wechselwirkungen weiter zu untersuchen.

Pengcheng Li, Yongjia Wang, Qingfeng Li2026-09-22