Characterization of a 28 nm ASIC With On-Chip ML for Particle Tracking Detectors
Dieses Papier präsentiert die Charakterisierung eines 28-nm-CMOS-ASICs für Teilchenspurungsdetektoren, der in-Pixel-Analogsignalverarbeitung und einen On-Chip-Neuronalen-Netzwerk-Klassifikator integriert, um ein geringes Rauschen, hohe Linearität und eine effektive Datenreduktion mit einer Übereinstimmung von 99,06 % zwischen Hardware-Messungen und Offline-Vorhersagen zu erreichen.