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Dense and Cold Magnetized Quark Matter: A Review of Magnetic-Field-Independent Regularization and the Medium Separation Scheme

Diese Arbeit rezensiert und plädiert für die magnetfeldunabhängige Regularisierung (MFIR) und das mittlere Trennungsschema (MSS) als essenzielle Rahmenbedingungen für die Untersuchung magnetisierter dichter Quarkmaterie, wobei sie zeigt, dass diese Methoden die in traditionellen Schemata vorkommenden unphysikalischen Artefakte eliminieren und offenlegen, dass supraleitende Phasen selbst unter starken Magnetfeldern bei der Temperatur Null bestehen bleiben.

Universal EOS-Radius Inverse Mappings Govern Precision-Dependent Inference of the Neutron Star Equation of State

Efficient calculation of two-neutrino double-beta-decay nuclear matrix elements

Diese Arbeit präsentiert und validiert eine verbesserte Stärke-Funktions-Methode basierend auf Lanczos-Iterationen, die eine effiziente und präzise Berechnung von Kernmatrixelementen des Zwei-Neutrino-Doppel-Beta-Zerfalls ermöglicht, ohne eine vollständige Diagonalisierung zu erfordern, wodurch die Bewertung von Neutrinoloser Doppel-Beta-Zerfallsraten und höherwertigen Zerfallsschritten erleichtert wird.

Bridging Ab Initio Symmetries and Global Nuclear Masses with Interpretable Neural Networks

Diese Arbeit zeigt, dass interpretierbare neuronale Netze, die Wigners SU(4)- und Elliotts SU(3)-Symmetrien einbeziehen, nicht nur eine wettbewerbsfähige Genauigkeit bei der Vorhersage globaler Kernmassen erreichen, sondern auch offenlegen, dass diese fundamentalen Symmetrien die Bindungsenergien über das gesamte Nuklidenspektrum hinweg steuern und somit entscheidende physikalische Einblicke in Phänomene wie die Symmetrie-Restaurierung nahe der Neutronen-Dripline bieten.

Estimation of deuteron binding energy with renormalization group-based effective interactions using the variational quantum eigensolver

Diese Studie zeigt, dass die Verwendung der Similarity Renormalization Group, um realistische Nukleon-Nukleon-Wechselwirkungen zu niedrigeren Auflösungsskalen zu entwickeln, die Anzahl der Qubits und der Verschränkung signifikant reduziert, die erforderlich sind, um die Bindungsenergie des Deuterons auf verrauschter Quantenhardware mittels des Variational Quantum Eigensolver genau abzuschätzen.

The odd fermion at the edge: odd-even staggering in the trapped, unitary Fermi gas

Diese Arbeit untersucht das Odd-Even-Staggering in großen, harmonisch gefangenen unitären Fermi-Gasen, indem sie zeigt, dass das zusätzliche Fermion in Systemen mit ungerader Teilchenzahl ein randlokalisiertes Quasiteilchen bildet, ein Phänomen, das sowohl durch die Large-$N$ BdG-Theorie als auch durch die Large-Charge-EFT erfolgreich beschrieben wird und eine universelle Skalierungsgesetzmäßigkeit für die Aufspaltungsenergie liefert, welche durch numerische Berechnungen bestätigt wird.

Studying the QCD Matter produced in Heavy-Ion Collisions using the MUSES Calculation Engine

Diese Arbeit präsentiert die Fähigkeiten der *Calliope*-Version der MUSES-Rechenengine zur Berechnung und thermodynamischen Verschmelzung diverser Zustandsgleichungen für Schwerionenkollisionen und demonstriert deren Anwendung in relativistischen viskosen hydrodynamischen Simulationen über verschiedene Kollisionsenergien hinweg mit beweglichen kritischen Punkten und kritischen Skalierungseffekten.

Reconstructing jet anisotropies with cumulants

Low lying excitations in $^{150}$Pm

Diese Studie untersucht die niederenergetischen Anregungen des ungeraden-ungeraden Kerns $^{150}$Pm unter Verwendung von protoneninduzierten Reaktionen und $\gamma$-Spektroskopie, um ein neues Niveau-Schema mit 15 neuen Niveaus zu etablieren, vorläufige Spin-Paritäts-Zuweisungen sowie Lebensdauern zu bestimmen und die Ergebnisse durch Berechnungen mit dem Large-Basis- und dem Projected-Shell-Modell zu interpretieren, wobei ein $1^-$-Grundzustand, ein nahegelegener $2^-$-Zustand und ein niederenergetischer $6^-$-Isomer nachgewiesen wurden.

Amortized Simulation-Based Inference of Relativistic Mean-Field Couplings for Neutron-Star Equations of State

Diese Arbeit präsentiert ein validiertes, simulationsbasiertes Inferenz-Framework unter Verwendung der neuronalen posterioren Schätzung, um relativistische mittlere Feldparameter für Zustandsgleichungen von Neutronensternen schnell und präzise einzugrenzen, wobei Ergebnisse erzielt werden, die mit traditionellem Nested Sampling konsistent sind, während gleichzeitig eine superschnelle explorative Analyse ohne erneutes Training ermöglicht wird.