Bridging Ab Initio Symmetries and Global Nuclear Masses with Interpretable Neural Networks
Diese Arbeit zeigt, dass interpretierbare neuronale Netze, die Wigners SU(4)- und Elliotts SU(3)-Symmetrien einbeziehen, nicht nur eine wettbewerbsfähige Genauigkeit bei der Vorhersage globaler Kernmassen erreichen, sondern auch offenlegen, dass diese fundamentalen Symmetrien die Bindungsenergien über das gesamte Nuklidenspektrum hinweg steuern und somit entscheidende physikalische Einblicke in Phänomene wie die Symmetrie-Restaurierung nahe der Neutronen-Dripline bieten.