⚛️ Category

nucl-th

1433 Arbeiten

Die Nucl-Th-Kategorie widmet sich der theoretischen Kernphysik, einem faszinierenden Feld, das die fundamentalen Kräfte und das Verhalten von Materie im Inneren von Atomkernen untersucht. Hier erforschen Wissenschaftler, wie Protonen und Neutronen zusammenhalten und welche Prozesse im Inneren von Sternen oder bei extremen Kollisionen ablaufen, ohne dabei auf experimentelle Daten angewiesen zu sein.

Auf Gist.Science bearbeiten wir jeden neuen Preprint aus dieser Kategorie, der auf arXiv veröffentlicht wird. Wir machen diese komplexen Arbeiten für ein breiteres Publikum zugänglich, indem wir für jedes Papier sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse bereitstellen. So können Sie die neuesten Durchbrüche in der Kernphysik schnell erfassen, unabhängig von Ihrem fachlichen Hintergrund.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich Nucl-Th, die wir für Sie vorbereitet haben.

⚛️ nuclear theory

Probing nuclear structure with the Balitsky-Kovchegov equation in full impact-parameter dependence

Basierend auf der neu verfügbaren Lösung der Balitsky-Kovchegov-Gleichung mit voller Impulsparameter-Abhängigkeit erweitert diese Studie die Untersuchung der Parton-Evolution von Protonen auf Kernziele, liefert Vorhersagen für Schlüsselprozesse wie tiefinelastische Streuung und die diffraktive Vektor-Meson-Produktion, nutzt eine linearisierte Version zur Identifizierung von Gluon-Sättigungskanälen und untersucht Abweichungen von isotropen Modellen mittels eines tetraedrischen Sauerstoffmodells.

J. Cepila, M. Matas, M. Vaculciak2026-04-17
⚛️ phenomenology

Bayesian Inference of Heavy-Quark Dissipation and Jet Transport Parameters from D-Meson observables in heavy-ion collisions at the LHC energies

Diese Studie führt erstmals eine simultane bayessche Inferenz durch, um mithilfe von D-Meson-Daten aus Pb-Pb-Kollisionen am LQ die temperaturabhängigen Transportkoeffizienten für schwere Quarks und Jets im Quark-Gluon-Plasma quantitativ zu bestimmen und deren nicht-monotones Verhältnis aufzuklären.

Xu-Fei Xue, Zi-Xuan Xu, Wei Dai, Jiaxing Zhao, Ben-Wei Zhang2026-04-17
⚛️ nuclear experiments

Measurement of the Gerasimov-Drell-Hearn integrand for proton and deuteron from 200 to 1400 MeV

Diese Studie präsentiert neue, hochpräzise Messungen des helizitätsabhängigen Wirkungsquerschnitts für Proton und Deuteron im Energiebereich von 200 bis 1400 MeV am MAMI-Beschleuniger, die es ermöglichen, die Gültigkeit der Gerasimov-Drell-Hearn-Summenregel für Proton, Neutron und Deuteron zu bestätigen und theoretische Modelle zu validieren.

P. Pedroni, F. Afzal, S. Abt, P. Achenbach, J. R. M. Annand, H. J. Arends, S. D. Bass, M. Biroth, R. Beck, N. Borisov, A (…)2026-04-17
⚛️ nuclear theory

Perturbative calculations of light nuclei up to N3^3LO in chiral effective field theory

Diese Arbeit berechnet die Grundzustandsenergien von 3^3H, 4^4He und 6^6Li im Rahmen der chiralen effektiven Feldtheorie bis zur N3^3LO-Ordnung unter Verwendung einer renormierungsgruppeninvarianten Potenzordnung und zeigt, dass die Einbeziehung der 3^3H-Bindungsenergie für robuste Vorhersagen essenziell ist, wodurch nukleare Strukturberechnungen näher an die Quantenchromodynamik herangeführt werden.

Oliver Thim, Andreas Ekström, Christian Forssén2026-04-17
⚛️ lattice

A minimal implementation of Yang--Mills theory on a digital quantum computer

Diese Arbeit stellt eine minimalisierte Implementierung der reinen SU(NN)-Yang-Mills-Theorie in 3+1 Dimensionen für digitale Quantensimulationen vor, die durch vereinfachte Hamilton-Operatoren, verbesserte Konvergenz zum unendlichen Massenlimit und Ressourceneinsparungen für SU(2) durch die Einbettung in R4\mathbb{R}^4 einen praktischen Rahmen für den Quantenvorteil bei nicht-abelschen Eichtheorien bietet.

Georg Bergner, Masanori Hanada, Emanuele Mendicelli2026-04-17
⚛️ lattice

Finite-size behavior of higher-order cumulant ratios near criticality in two-dimensional Potts models

Die Studie untersucht mittels Monte-Carlo-Simulationen an zweidimensionalen Potts-Modellen, ob die von STAR-Experimenten beobachtete Hierarchie von Kumulantenverhältnissen auch bei allgemeinen endlichen Systemen mit Phasenübergängen zweiter Ordnung auftritt, und stellt fest, dass diese spezifische Rangfolge im untersuchten Temperaturbereich nicht generisch realisiert wird.

Rajiv V. Gavai, Bedangadas Mohanty, Jaydev Singh Rao, Swati Saha2026-04-16
⚛️ nuclear theory

Phase transitions at high and low densities for a rotating QCD matter from holography

Die Studie nutzt das exakte Andreev-Soft-Wall-Holographiemodell, um nachzuweisen, dass bei relativistischen Rotationen über 16 % der Lichtgeschwindigkeit im Bereich niedriger Dichten ein Kreuzungsübergang auftritt, während bei höheren chemischen Potentialen von μ≥363,554 MeV\mu \geq 363,554\,\text{MeV} Phasenübergänge erster Ordnung dominieren, wobei der kritische Punkt bei (363,554,58,507) MeV(363,554, 58,507)\,\text{MeV} lokalisiert wird.

Octavio C. Junqueira, Roldao da Rocha2026-04-16
⚛️ phenomenology

Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC

Diese Studie demonstriert erstmals die Machbarkeit der neuronalen simulationsbasierten Inferenz (NSBI) zur präziseren Bestimmung der Gluon-Partonverteilungsfunktionen aus ungebündelten, hochdimensionalen Daten von Top-Quark-Paar-Produktionen am LHC, wodurch Informationsverluste durch Binning vermieden und die Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Analysen signifikant gesteigert wird.

Ricardo Barrué, Lisa Benato, Ali Kaan Güven, Elie Hammou, Jaco ter Hoeve, Claudius Krause, Ang Li, Luca Mantani, Juan Ro (…)2026-04-16
⚛️ nuclear theory

AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data

Diese Studie extrahiert unpolarisierte quark transversale Impuls-verteilte Partonverteilungsfunktionen aus Drell-Yan-Daten mittels eines Bayesschen Inferenzrahmens, der künstliche Intelligenz für die Auswahl von Funktionsformen und den Einsatz eines maschinellen Lern-Emulators zur effizienten Unsicherheitsquantifizierung nutzt.

Zhong-Bo Kang, Luke Sellers, Congyue Zhang, Curtis Zhou2026-04-16
⚛️ nuclear theory

Properties of the neutron star crust informed by nuclear structure data

Diese Studie führt eine Bayesianische Analyse der Neutronenstern-Zustandsgleichung durch, die auf einer umfassenden Posterior-Verteilung von Kernmaterie-Parametern basiert, um konsistente EoSs zu erstellen, die astrophysikalische Beobachtungen erfüllen und zu einem erhöhten Verständnis der Krustendicke sowie des Trägheitsmoments der Kruste führen.

Pietro Klausner, Marco Antonelli, Francesca Gulminelli2026-04-15