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oncology

115 Arbeiten

Die Onkologie beschäftigt sich mit der Erforschung und Behandlung von Krebs, einer der komplexesten Herausforderungen für die moderne Medizin. In diesem Bereich geht es darum, zu verstehen, wie sich Tumore entwickeln, wie sie den Körper beeinflussen und welche neuen Wege es gibt, um Patienten wirksam zu therapieren. Gist.Science macht die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse aus diesem Feld für ein breites Publikum zugänglich, ohne dabei auf wichtige Details zu verzichten.

Jede neue Vorveröffentlichung aus medRxiv in dieser Kategorie wird von uns sorgfältig geprüft und aufbereitet. Wir bieten für jeden Artikel sowohl eine verständliche Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Auswertung an, damit Sie sich schnell ein fundiertes Bild machen können. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Krebsforschung informiert, unabhängig von Ihrem wissenschaftlichen Hintergrund.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Beiträge aus der Onkologie, die wir kürzlich für Sie zusammengefasst haben.

🔬 Onkologie

Prognosis Analysis of Liver Transplantation for Hepatocellular Carcinoma and Intrahepatic Cholangiocarcinoma in Stage 6 AJCC I: A SEER Database Study

Diese SEER-Datenbankstudie zeigt, dass die Lebertransplantation zwar eine exzellente Langzeitüberlebensrate für das hepatozelluläre Karzinom im Frühstadium ermöglicht, ihre Ergebnisse für das intrahepatische Cholangiokarzinom im Frühstadium jedoch signifikant schlechter ausfallen, was die Notwendigkeit unterschiedlicher Selektionskriterien und weiterer molekularer Forschung unterstreicht, um potenzielle Subpopulationen des ICC zu identifizieren, die davon profitieren könnten.

jiang, c., Gong, L.2026-02-02
🔬 Onkologie

Real-World Data for Predicting Rapid Relapse Triple Negative Cancer: A Study Using NCDB and EHR Data

Diese Studie zeigt, dass Machine-Learning-Modelle, die auf Daten der National Cancer Database trainiert und mittels Transfer Learning sowie Schwellenwertoptimierung mit elektronischen Patientenakten aus der klinischen Praxis verfeinert wurden, einen schnellen Rückfall bei Patientinnen mit triple-negativem Brustkrebs präzise vorhersagen können, was ein vielversprechendes Instrument zur Früherkennung und zur Verbesserung der klinischen Versorgung darstellt.

Jonnalagadda, P., Obeng-Gyasi, S., Stover, D. G., Andersen, B. L., Rahurkar, S.2026-01-30
🔬 Onkologie

Forecasting patient-specific tumor response using patient-reported outcomes in non-small cell lung cancer

Diese Studie zeigt, dass die Integration von patientenberichteten Veränderungen der Insomnie in ein mathematisches Tumorwachstumsmodell die Behandlungsprogression bei Patienten mit nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom mit einer Genauigkeit von etwa 72 % vorhersagen kann, was es Klinikern ermöglicht, 6–8 Wochen früher als üblich zu intervenieren.

Upadhyaya, D. J., Schabath, M. B., Hoogland, A. I., Brady-Nicholls, R.2026-01-29
🔬 Onkologie

A Three-subtype Molecular model of Cervical Cancer: Multiple PI3K Pathway inhibitors suppress growth and cooperate with HPV-directed immunotherapy

Diese Studie definiert drei molekulare Subtypen des Gebärmutterhalskrebses basierend auf dem PIK3CA- und YAP1-Status und zeigt auf, dass PI3K-Signalweg-Inhibitoren PIK3CA-mutierte Tumoren selektiv unterdrücken und mit HPV-gerichteter Immuntherapie synergieren, um die Anti-Tumor-Zytotoxizität zu verstärken.

Lou, H., Langan, D., Syracuse, N., Murphy, E., Kim, S., Robinson, E., Rossi, N., Xie, Y., Tulsyan, S., Joe, T., Rodrigue (…)2026-01-23
🔬 Onkologie

The Role of Prehabilitation in Improving Brain Health and Cognition After Chemotherapy in Patients with Colorectal Cancer: Study Protocol of the Chemo Brain Prehab Project

Dieses Studienprotokoll beschreibt eine randomisierte kontrollierte Studie, die untersucht, ob ein individualisiertes, häusliches Prähabilitationsprogramm, das Bewegung, Ernährung und Monitoring kombiniert, die Gehirngesundheit und die kognitive Funktion bei Patienten mit kolorektalem Karzinom unter Chemotherapie verbessern kann.

Hoad, K. L., Ton, C., Williamson, D., Subar, D. A., Nuttall, H., Gaffney, C.2026-01-21