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Sick Child Feeding Practice and Associated Factors Among Mothers With Sick Children Less Than 24 Months of Age in Debre Tabor Regiopolitan City, Northwest Ethiopia.(Institutional Cross-sectional Mixed Method)

Diese institutionelle, querschnittliche Mixed-Methods-Studie, die in Debre Tabor, Nordwest-Äthiopien, durchgeführt wurde, zeigt auf, dass nur 61,4 % der Mütter eine gute Ernährung für kranke Kinder unter 24 Monaten praktizieren, ein Verhalten, das signifikant durch mütterliche Bildung, die Absicht der Schwangerschaft sowie den Zugang zu pränataler und postnataler Versorgung und Beratung beeinflusst wird, während die qualitativen Ergebnisse Barrieren wie Appetitlosigkeit und Nahrungsmittelknappheit hervorheben.

Agmas Lakew Nigatie, Amare Yirga, Hiwot Yisak, Tsion Desalegn, Agmas Wassie Abate, Belete Asnake Sitotaw, Belete Asnake (…)2026-07-27
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Conditional Diffusion-Based Data Augmentation for Imbalanced Multi-Mode Fault Diagnosis in Predictive Maintenance

Diese Arbeit zeigt, dass klassenbedingte Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs) die starke Klassenimbalance in der vorausschauenden Instandhaltung effektiv mildern, indem sie hochpräzise Stichproben der Minderheitenklasse synthetisieren, wobei sie traditionelle Augmentierungsmethoden wie SMOTE und GANs bei der Erkennung seltener industrieller Ausfälle signifikant übertreffen.

ABDELHAFID HAMDI ALAOUI, ANWAR MEDDAOUI2026-07-27
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Development and Validation of an Interpretable Machine Learning Model for Depression Risk Stratification in Middle-Aged and Older Patients with Gastrointestinal Diseases: A Cross-Sectional Study Using CHARLS Data

Diese querschnittliche Studie, die CHARLS-Daten nutzte, entwickelte und validierte ein interpretierbares XGBoost-Maschinenlernmodell, das das Depressionsrisiko bei mittelalten und älteren chinesischen Patienten mit Magen-Darm-Erkrankungen durch die Identifizierung von sechs Schlüsselprädiktoren, einschließlich des selbstberichteten Gesundheitszustands und der Schlafzeit, effektiv stratifiziert.

Shufen Cheng, Yunying Ding, Huadong Hong2026-07-27
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Network Meta-Analysis of Cardiac, Coronary, and Pulmonary Dose-Sparing Effects of Different Deep-Inspiration Breath-Hold Techniques in Radiotherapy for Left-Sided Breast Cancer

Diese Netzwerk-Metaanalyse von 58 Studien mit 4.136 Patienten zeigt, dass zwar alle Techniken des tiefen inspiratorischen Atemanhaltens (DIBH) (ABC-DIBH, SGRT-DIBH und vDIBH) die Strahlenexposition von Herz, LAD und dem linken Lungenflügel im Vergleich zum freien Atmen bei linksseitigem Brustkrebs signifikant reduzieren, die optimale Technik für spezifische dosimetrische Endpunkte jedoch variiert, wobei ABC-DIBH bei der Reduktion der mittleren Herz- und LAD-Dosis hervorragt, SGRT-DIBH bei der Reduktion der Maximaldosis und vDIBH bei der Reduktion der mittleren Lungendosis sowie der V20-Dosis.

Xiaoyan Wu, Peng Wu, Huaqiong Wang, Yin Zhang2026-07-27
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Causal Retrieval-Augmented Generation: ModifyingFake Correlations in AI-Driven Knowledge Systems through Algorithmic Nudging

Dieses Paper führt Causal Retrieval-Augmented Generation (CR-RAG) ein, ein Framework, das die RAG-Pipeline als strukturelles Kausalfunktionsmodell modelliert, um durch Backdoor-Adjustment, Inverse-Propensity-Reweighting und kontrafaktische Datenaugmentation Scheinkorrelationen zu mildern und Halluzinationen zu reduzieren, wobei es signifikante Leistungssteigerungen bei wissensintensiven Benchmarks erzielt, insbesondere bei Long-Tail-Fragen.

A.Jethose Vijayakumar, Rajendran Thavasimuthu, Ramkumar Sivasakthivel, Manikandan Rajagopal2026-07-27
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Stakeholder-informed prioritization of cropland ecosystem services for spatial optimization in the Yangtze River Delta

Diese Studie integriert aus 902 Haushalten identifizierte Stakeholder-Präferenzen mit spatiotemporaler Analyse und Bayesianischen Netzwerk-Simulationen, um Zielkonflikte zwischen prioritären Ökosystemleistungen von Ackerflächen abzubilden und räumliche Optimierungszonen für eine nachhaltige Landnutzungsplanung im Jangtse-Delta zu definieren.

XueQing Wang, Yue Su, Di Wang, Jingjing Qian, Ran Yu, Sinan Li, Congmou Zhu, Chen Li, Shengnan Xing2026-07-27
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Recovery of unilateral and bilateral upper extremity capacity and proprioception after stroke: A longitudinal study using robotic assessment

Diese longitudinale Studie, die robotergestützte Bewertungen nutzt, zeigt, dass sich motorische und propriozeptive Funktionen der oberen Extremitäten während der subakuten Schlaganfallphase zwar auf unterschiedlichen Erholungsbahnen bewegen, die bilaterale Kapazität jedoch als der stärkste unabhängige Prädiktor für die Leistung bei Aktivitäten des täglichen Lebens hervorgeht.

Léandre Gagné-Pelletier, Marc Roig, Catherine Mercier2026-07-27
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“Effective Lateral Wall” of Proximal Femur: Concept, Measurement Formula, and Its Biomechanical Significance for PFNA Fixation Systems

Diese Studie führt das biomechanische Konzept der „effektiven lateralen Wand“ für die PFNA-Fixation ein und zeigt durch DIC-Tests und CT-Analysen auf, dass die Integrität dieser spezifischen kortikalen Region entscheidend für die Vermeidung von Subsidenz ist und das klinische Management bei proximalen Femurfrakturen leitet.

Munan Guo, Yaohui Han, Jian Tang, Fei Yang2026-07-27
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Environmental Sustainability Through Lense of Digitalization and Banking Sector

Unter Verwendung des STIRPAT-Modells auf Basis der World Development Indicators von 1990 bis 2023 zeigt diese Studie, dass Digitalisierung, Geschlechterinklusivität und der Bankensektor die ökologische Nachhaltigkeit signifikant verbessern, wodurch politische Entscheidungsträger dazu gedrängt werden, diese Faktoren in Rahmenwerke zu integrieren, die wirtschaftliches Wachstum mit ökologischer Erhaltung in Einklang bringen.

JAUHAR ABBAS, Zia Ur Rehman, Haroon Hussain, Hammad Hassan Mirza, Ahmed Hussein Al Rassas2026-07-27
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Adenylosuccinate acts as a novel pro-angiogenic factor

Diese Studie identifiziert Adenylosuccinat (AdSucc) als ein neuartiges proangiogenes Signalmolekül, das während einer Ischämie akkumuliert und die Bildung von Blutgefäßen sowohl in vivo als auch in vitro fördert, was potenziell als ein adaptiver Mechanismus an Bedingungen mit geringer Energie dient.

Brennon Schofield, Drew Seeger, Derek Besch, Peddanna Kotha, Svetlana Golovko, Bryon Grove, Anahita Mansouripour, Meredi (…)2026-07-27