Cross-Lingual Transfer Learning and Autonomous Data Bootstrapping for VLM-Based Ottoman Turkish Handwritten Text Recognition
Dieses Papier stellt Azra vor, ein Vision-Language-Model-Framework für die Erkennung osmanisch-türkischer Handschriften, das durch LoRA-Feinabstimmung auf kuratierten Daten eine State-of-the-Art-Leistung erzielt und demonstriert, dass autonomes Data-Bootstrapping kuratierten Ansätzen effektiv entsprechen kann, während es gleichzeitig die Annotationskosten signifikant reduziert.