STEMGym: Benchmarking Sequential Decision-Making under Dose Budgets in Autonomous Electron Microscopy
Dieses Paper führt STEMGym ein, einen Benchmark, der zeigt, dass bei der autonomen Rastertransmissionselektronenmikroskopie die Optimierung der Perzeptionspipeline eine signifikant höhere Dosiseffizienz liefert als der Einsatz fortschrittlicher adaptiver Navigationsstrategien, wodurch die Frage neu definiert wird, wo Schwerpunkte bei Bemühungen im Bereich des maschinellen Lernens gesetzt werden sollten.