Time series learning in a many-body Rydberg system with emergent collective amplification
Diese Arbeit zeigt, dass ein interagierender Rydberg-Dampf, der durch ein moduliertes Laserfeld angetrieben wird, Zeitreihen effektiv vorhersagen kann, wobei seine Lernfähigkeit durch emergente kollektive Verstärkung nahe eines Nichtgleichgewichtsphasenübergangs signifikant verbessert wird.