962 Arbeiten
Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.
Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.
Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.
Diese Arbeit präsentiert einen skalierbaren Divide-and-Conquer-Heuristik-Ansatz, der das Problem des molekularen Dockings als Maximum Weighted Independent Set (MWIS) auf Neutral-Atom-Quantenprozessoren abbildet und so die Lösung komplexer Protein-Ligand-Systeme trotz der begrenzten Kapazität aktueller Quantenhardware ermöglicht.
Diese Arbeit untersucht, wie der hydrostatische Druckunterschied die diffusio-osmotische Strömung in einem geladenen Spalt durch die Beeinflussung der Konzentrations- und Oberflächenpotenzialprofile gezielt gesteuert und moduliert werden kann.
Die Untersuchung der Kopplung zwischen Oberflächenplasmonen in Gold-Nanostrukturen und Exzitonen in J-Aggregaten mittels Leckstrahlungsmikroskopie zeigt eine Rabi-Aufspaltung von etwa 30 meV sowie eine drastische Verkürzung der Lebensdauern durch Energiedissipation in dunkle Zustände der J-Aggregate.
Die Arbeit untersucht verschiedene optische Linienformmodelle anhand einer verallgemeinerten Einstein-Relation und zeigt, dass nur das Modell des quantenmechanischen Brownschen Oszillators die detaillierte Bilanz mit der Planckschen Schwarzkörperstrahlung erfüllt.
Diese Arbeit präsentiert einen neuen Bethe-Salpeter-Gleichungs-Solver (BSE@sc$GW$), der durch die Kombination eines selbstkonsistenten $GW$-Referenzpunktes auf der Matsubara-Frequenzachse mit einer dynamischen Korrektur mittels Plasmon-Pol-Modell eine hohe Genauigkeit bei der Berechnung von Anregungsenergien erreicht.
Diese Arbeit untersucht die Auswirkungen geringfügiger axialer Neigungen der Elektrodengeometrie eines Quadrupol-Massenfilters auf dessen Auflösung und Transmission und zeigt auf, dass selbst minimale Abweichungen von der idealen parallelen Anordnung die Leistungsfähigkeit des Filters beeinträchtigen.
Die Autoren präsentieren einen auf maschinellem Lernen basierenden Workflow, der zeigt, dass die dynamische Gitterrelaxation in großskaligen, verdrehten -Monolagen die Moiré-Potentiale vertieft und so die Bildung robuster Wigner-Kristalle sowie korrelierter elektronischer Zustände begünstigt.
DeepHartree ist ein neues, auf Poisson-gekoppelten neuronalen Feldern basierendes Modell, das die Dichtefunktionaltheorie (DFT) durch die Vorhersage konsistenter Elektronendichten und Hartree-Potentiale massiv beschleunigt und dabei eine hohe Skalierbarkeit sowie physikalische Genauigkeit über verschiedene Systeme hinweg ermöglicht.
Diese Arbeit präsentiert eine Multiskalen-Strategie zur Vorhersage und zum Verständnis der molekularen Triebkräfte für die Extraktion von Schadstoffen wie Bisphenol A durch hydrophobe eutektische Lösungsmittel (HES), wobei sie zeigt, dass die Selektivität auf einem Zusammenspiel von kooperativen Wasserstoffbrückenbindungen sowie Dispersions- und Polarisationskräften beruht.
Mithilfe von Molekulardynamik-Simulationen liefert diese Arbeit eine mikroskopische Erklärung für den -Übergang in Schwefel und zeigt auf, wie die thermisch induzierte Polymerisation in Abhängigkeit von Druck und Temperatur verläuft.