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771 Arbeiten

Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

FragmentNet: Adaptive Graph Fragmentation for Graph-to-Sequence Molecular Representation Learning

Der Artikel stellt FragmentNet vor, ein Graph-zu-Sequenz-Modell, das einen neuartigen adaptiven Tokenizer einsetzt, um Moleküle in chemisch valide Fragmente mit einstellbarer Granularität zu zerlegen, und zeigt, dass eine Vorverarbeitung auf dieser Fragmentebene die Leistung bei der nachgelagerten Eigenschaftsvorhersage im Vergleich zu herkömmlichen atomaren oder starren regelbasierten Ansätzen signifikant verbessert.

Ankur Samanta, Rohan Gupta, Aditi Misra, Christian McIntosh Clarke, Jayakumar Rajadas2026-05-26🧬 q-bio

Modelling the photocatalytic oxidation of methane and other air pollutants for applications in ventilation systems

Diese Studie bewertet die photokatalytische Oxidation von Methan und anderen Schadstoffen unter Verwendung von TiO2_2 unter UV-C-Licht und stellt ein validiertes Modell vor, das niedrige Umwandlungseffizienzen in Anwendungen im Belüftungsbereich vorhersagt, aber einen Netto-Klimanutzen bestätigt, wenn die Entfernung von CO2_2-Äquivalenten die Energie- und Materialkosten des Systems übersteigt.

Samuel D. Tomlinson, Aliki Marina Tsopelakou, Tzia Ming Onn, Steven R. H. Barrett, Adam M. Boies, Shaun Fitzgerald2026-05-26🔬 physics

Excitation density controlled regimes of collective light--matter dynamics

Dieser Artikel stellt eine Zwei-Parameter-Regimekarte basierend auf der Anzahl der Moleküle (NN) und der Anregungsanzahl (NexcN_{\rm exc}) auf, um die Gültigkeit von Mean-Field- und Einzelanregungs-Näherungen in der kollektiven Licht-Materie-Dynamik abzugrenzen und aufzuzeigen, wie die Anregungsdichte den Übergang von linearen harmonischen zu nichtlinearen anharmonischen Rabi-Oszillationen steuert.

Wenxiang Ying, Abraham Nitzan2026-05-26🔬 physics

Transformer refined quantum sampling for strongly correlated electronic structure

Das Papier stellt QiankunNet-QSCI vor, ein hybrides Quanten-Klassik-Framework, das einen effizienten unitären ausgewählten Konfigurationswechselwirkungs-Ansatz, der auf dem Zuchongzhi-3.1-Prozessor ausgeführt wird, mit einem Transformer-Neuralnetzwerk kombiniert, um elektronische Wellenfunktionen präzise zu rekonstruieren und chemische Genauigkeit für stark korrelierte Systeme wie das [2Fe-2S]-Ferredoxin und den P-Cluster der Nitrogenase auf aktuellen noisy intermediate-scale quantum devices zu erreichen.

Xiongzhi Zeng, Ming Gong, Bowen Kan, Yi Fan, Huan Ma, Jianbin Cai, Yancheng Liu, Naibin Zhou, Tao Jiang, Shaojun Guo, Zhijie Fan, Zongkang Zhang, Yuan Li, Sirui Cao, Kai Yan, Xiaobo Zhu, Yi Luo, Hongh (…)2026-05-26⚛️ quant-ph

Bipartite Cholesky Graph Networks for Many-Body Quantum Chemistry

Dieser Beitrag stellt Bipartite Cholesky Graph Networks vor, eine neuartige Architektur, die eine dichteangepasste Cholesky-Zerlegung nutzt, um Elektronenabstoßungsintegrale als strukturierten bipartiten Graphen zu modellieren, wodurch höherordnige Wechselwirkungsstrukturen erhalten bleiben und eine überlegene Genauigkeit bei der Vorhersage molekularer Korrelationsenergien im Vergleich zu bestehenden komprimierten skalaren Merkmalsansätzen erreicht wird.

Abdul Samad Khan2026-05-26🔬 physics

Thermal PBE in warm dense matter: Does it matter and is it accurate?

Dieser Artikel zeigt, dass die Implementierung des thermischen Perdew-Burke-Ernzerhof-(PBE)-Funktionals innerhalb der Kohn-Sham-Dichtefunktionaltheorie die Genauigkeit von Simulationen warmen dichten Materials erheblich verbessert und Referenzdaten aus Pfadintegral-Monte-Carlo-Simulationen für Energien, Kräfte, Drücke und Ladungsdichten bei vernachlässigbaren Rechenaufwand nachbildet.

Kushal Ramakrishna, Mani Lokamani, Zhandos A. Moldabekov, Tobias Dornheim, Kieron Burke, Attila Cangi2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Bayesian Estimation of Spectroscopic Parameters: Application to the Atomic Nitrogen Bound-Bound System

Diese Studie nutzt die bayessche Inversion von Spektraldaten des elektrischen Lichtbogen-Schockrohrs des NASA Ames Research Center, um Unsicherheiten bei achtzehn spektroskopischen Parametern für Stickstoff zu bestimmen und signifikant zu verringern, wodurch die Unsicherheit des vorhergesagten Strahlungswärmeflusses beim Eintritt in hypersonische Geschwindigkeiten um den Faktor fünf reduziert wird.

Tae Woong Jeong, Sung Min Jo2026-05-26🔬 physics