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785 Arbeiten

Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

Fast and flexible long-range models for atomistic machine learning

Dieser Artikel stellt ein schnelles, flexibles und modulares Framework (implementiert in PyTorch und JAX) vor, das etablierte Algorithmen für langreichweitige Wechselwirkungen wie die Ewald-Summation und Particle-Mesh-Ewald in das atomistische maschinelle Lernen integriert und so die nahtlose Kombination physikalischer langreichweitiger Kräfte mit lokalen Modellen ermöglicht, um die Einschränkungen bei der Beschreibung von Elektrostatik und anderen langreichweitigen Effekten zu überwinden.

Philip Loche, Kevin K. Huguenin-Dumittan, Melika Honarmand, Qianjun Xu, Egor Rumiantsev, Wei Bin How, Marcel F. Langer, Michele Ceriotti2026-05-19🔬 physics

Twin-Space Representation of Classical Mapping Model in the Constraint Phase Space Representation: Numerically Exact Approach to Open Quantum Systems

Dieser Artikel stellt einen numerisch exakten, trajectorienbasierten Twin-Space-Klassischen-Mapping-Modell-Ansatz (TS-CMM) zur Simulation offener Quantensysteme im eingeschränkten Phasenraum vor, der Diskretisierungsfehler der Umgebung vermeidet und eine hohe Genauigkeit bei der Reproduktion von Populationsdynamiken und nichtlinearen Spektren für Kondensiertphasen-System-Bad-Modelle demonstriert.

Jiaji Zhang, Jian Liu, Lipeng Chen2026-05-19⚛️ quant-ph

A General Molecular-Scale Dynamic Memristor Model Based on Non-equilibrium Charge Transport Kinetics and Its Information Processing Capability in Reservoir Computing

Dieser Beitrag stellt ein allgemeines dynamisches Memristor-Modell auf molekularer Ebene vor, das Nichtgleichgewichts-Ladungstransportkinetik mit langsamen chemischen Prozessen integriert, um synaptische Verhaltensweisen nachzubilden und die Leistungsfähigkeit des Reservoir-Computings zu optimieren, wodurch eine theoretische Grundlage für chemisch angetriebene neuromorphe Informationsverarbeitung geschaffen wird.

Yueqi Chen, Xuan Ji, Xi Yu2026-05-19🔬 physics

A Data-Driven Parametric Reduced-Order Chemical Kinetics Model Derived from Atomistic Simulations

Dieser Beitrag stellt ein parametrisches, temperaturabhängiges Autoencoder-Framework vor, das Nicht-Negativitätsbedingungen und die simultane Optimierung von Kinetik und Energetik integriert, um physikalisch interpretierbare, hochgenaue reduzierte chemische Kinetikmodelle für energetische Materialien über ein breites Spektrum thermodynamischer Bedingungen zu erzeugen.

Michael N. Sakano, Alejandro Strachan2026-05-19🔬 physics

Phase Space Bottlenecks in an Adiabatic Marcus Hamiltonian: Cusp Geometry, NHIMs, and Mixed Valence Electron Transfer

Dieser Artikel stellt ein notwendiges und hinreichendes Kusp-Kriterium im Parameterraum eines asymmetrischen Marcus-Hamilton-Operators mit zwei Freiheitsgraden unter adiabatischen Bedingungen auf, um zu bestimmen, wann die untere adiabatische Fläche einen echten Sattelpunkt mit dem Index Eins aufweist, wodurch die Existenz eines Phasenraum-Übergangszustands definiert wird, der durch eine normal hyperbolische invariante Mannigfaltigkeit und eine nicht-überschreitende Trennfläche charakterisiert ist.

Stephen Wiggins2026-05-19🔬 physics

Chemical Interpretation of Time-Dependent Coupled-Cluster Theory

Dieser Beitrag stellt ein chemisches Interpretationsframework für die zeitabhängige Coupled-Cluster-Theorie vor, indem Wellenfunktionen in Slater-Determinanten-Basen entwickelt werden, um zeitabhängige Konfigurationsgewichte zu definieren, wodurch die direkte Zuordnung von Absorptionspeaks zu spezifischen Orbitalübergängen sowohl bei Valenz- als auch bei Core-Level-Anregungen in verschiedenen Molekülsystemen ermöglicht wird.

Aparna Krishnan, Håkon Emil Kristiansen, Benjamin G. Peyton, T. Daniel Crawford, Thomas Bondo Pedersen2026-05-19🔬 physics

Low-energy electron attachment to NO2\text{NO}_2: absolute cross sections

Diese Studie präsentiert absolute Elektronen-Anlagerungsquerschnitte für NO2\text{NO}_2, die aus Gesamtstreuungsmessungen abgeleitet wurden, und zeigt Resonanzmerkmale auf, die den bestehenden empfohlenen Datenbanken widersprechen und die Notwendigkeit aktualisierter Daten für Elektronenstreuquerschnitte unterstreichen.

Ana I. Lozano, Francisco Blanco, Juan C. Oller, Paulo Limão-Vieira, Gustavo García2026-05-19🔬 physics

Accelerating charging dynamics of electric double-layer capacitors

Inspiriert von Techniken des „Shortcut to Adiabaticity" leitet diese Arbeit zeitabhängige Spannungsprotokolle im Rahmen der Poisson-Nernst-Planck-Gleichungen ab, die Relaxationsmoden eliminieren, um das Laden und Entladen von elektrischen Doppelschichtkondensatoren in Zeiten zu beschleunigen, die erheblich kürzer sind als ihre intrinsischen natürlichen Zeitskalen.

Megh Dutta, Ivan Palaia, Emmanuel Trizac, Benjamin Rotenberg2026-05-19🔬 cond-mat

Enhanced Ionic Conductivity of confined Ionic-Liquid in Angstrom-scale 2D channels

Diese Studie zeigt, dass das Einschließen der ionischen Flüssigkeit [EMIM]+[TFSI]- in angstromgroße 2D-Kanäle strukturelle Umordnungen induziert, die die ionische Leitfähigkeit bei bestimmten Höhen maximieren und Werte von mehr als dem 30-fachen des Volumenwerts erreichen, während eine weitere Steigerung auf etwa 145 S/m durch die Zugabe von Co-Lösungsmitteln mit hoher Dielektrizitätskonstante und niedriger Viskosität erzielt wird.

Jing Yang, Raj Kumar Gogoi, Chen Ming, Louis A. Maduro, Abdulghani Ismail, Hiran Jyothilal, Kalluvadi Veetil Saurav, Rongrong Qi, Ravalika Sajja, Ashok Keerthi, Robert A. W. Dryfe, Alexei A Kornyshev (…)2026-05-19🔬 physics