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785 Arbeiten

Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

Critical point search and linear response theory for computing electronic excitation energies of molecular systems. Part II. CASSCF

Diese Arbeit erweitert die Kähler-Mannigfaltigkeitsformalismus auf die CASSCF-Theorie, um geometrische Verbindungen zwischen zeitabhängigen Gleichungen und linearen Antwort- sowie zustandsspezifischen Methoden herzustellen, und leitet daraus robuste Algorithmen zur Berechnung elektronischer Anregungsenergien ab, deren numerische Anwendung jedoch die Herausforderungen der Nichtlinearität in CASSCF-Systemen aufzeigt.

Laura Grazioli, Yukuan Hu, Tommaso Nottoli, Filippo Lipparini, Eric Cancès2026-04-16🔬 physics

Configuration interaction extension of AGP for incorporating inter-geminal correlations

Die vorgestellte Arbeit entwickelt eine antisymmetrisierte Geminale-Power-Configuration-Interaction-Methode (AGP-CI), die durch Umformulierung als lineare Kombination von AGPs (LC-AGP) mit einem Deformationsparameter τ\tau inter-geminale Korrelationen effizient einbezieht und dabei in stark korrelierten Systemen eine höhere Genauigkeit als herkömmliche LC-AGP-Ansätze erreicht.

Airi Kawasaki, Fei Gao, Gustavo E. Scuseria2026-04-16🔬 physics

Frequency-Dependent Conductivity of Concentrated Electrolytes: A Stochastic Density Functional Theory

Diese Studie erweitert die klassische Debye-Falkenhagen-Theorie zur frequenzabhängigen Leitfähigkeit von Elektrolyten auf konzentrierte Lösungen, indem sie eine stochastische Dichtefunktionaltheorie unter Berücksichtigung von Coulomb-Wechselwirkungen, Hydrodynamik und thermischen Fluktuationen unter Verwendung eines modifizierten Coulomb-Potenzials anwendet.

Haggai Bonneau, Yael Avni, David Andelman, Henri Orland2026-04-15🔬 cond-mat

The molecular chemistry of nanoscale organic matter in asteroid Ryugu

Die Studie identifiziert mittels einer neuartigen Kombination aus Elektronenmikroskopie und spektroskopischen Techniken die chemische Signatur und Verteilung seltener, stickstoffhaltiger organischer Verbindungen im Asteroiden Ryugu und zeigt, dass diese entweder im äußeren Sonnennebel oder durch nachfolgende Fluidreaktionen entstanden sind.

Christian Vollmer, Demie Kepaptsoglou, Johannes Lier, Aleksander B. Mosberg, Quentin M. Ramasse2026-04-15🔭 astro-ph

Water structuring at stacked graphene interfaces unveiled by machine-learning molecular dynamics

Diese Studie nutzt maschinengelernte Molekulardynamik-Simulationen, um nachzuweisen, dass das beobachtete hydrophile Verhalten von einlagigem Graphen auf hydrophilen Substraten nicht auf „Wetting Transparency" zurückzuführen ist, sondern durch die thermodynamisch begünstigte Interkalation von Wassermolekülen und die daraus resultierende Signalannihilation in vSFG-Spektren verursacht wird.

Dianwei Hou, Yevhen Horbatenko, Stefan Ringe, Minhaeng Cho2026-04-15🔬 physics.optics

From Wavefunction Sign Structure to Static Correlation

Die Arbeit führt eine variationsbasierte, methodenunabhängige Zerlegung der Korrelationsenergie in einen statischen Anteil, der als Energiestrafe für die Einschränkung der Wellenfunktion auf die Knotenfläche des Mean-Field-Determinanten definiert ist, und einen symmetrischen Anteil ein, um die Beziehung zwischen dynamischer und statischer Korrelation zu klären und die Leistungsfähigkeit von Diffusions-Monte-Carlo-Methoden zu erklären.

Matúš Dubecký2026-04-15🔬 cond-mat

Inverse Design of Inorganic Compounds with Generative AI

Diese Übersichtsarbeit analysiert, wie generative KI-Methoden durch die Entwicklung umfassender Daten-Repräsentations-Modell-Pipelines die Herausforderungen beim inversen Design komplexer anorganischer Verbindungen bewältigen und diskutiert zukünftige Richtungen wie die Standardisierung von Benchmarks und die Entwicklung von Synthesierbarkeitsmetriken.

Hannes Kneiding, Lucía Morán-González, Nishamol Kuriakose, Ainara Nova, David Balcells2026-04-15🔬 physics

A Periodic Orbit Trace Formula for Quantum Scrambling: The Role of the Normally Hyperbolic Invariant Manifold

Dieses Papier leitet eine führende semiklassische Spurformel für Out-of-Time-Order-Korrelatoren in Systemen mit einem Index-1-Sattelpunkt her, die das Quanten-Chaos als kohärente Summe über instabile periodische Orbits auf dem normal hyperbolischen invarianten Mannigfaltigkeit (NHIM) ausdrückt und einen Mechanismus für die modenselektive Kontrolle des Scramblings aufzeigt.

Stephen Wiggins2026-04-15🌀 nlin