sbml4md: A computational platform for System-Bath Modeling via Molecular Dynamics powered by Machine Learning
Das Paper stellt sbml4md vor, eine auf maschinellem Lernen basierende Software, die aus Molekulardynamik-Simulationen Parameter für anharmonische Brown'sche Modelle extrahiert, um nichtlineare Schwingungsspektren molekularer Flüssigkeiten mittels der Hierarchischen Gleichungen der Bewegung (HEOM) präzise und ohne empirische Anpassungen zu simulieren.