Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

Revealing Hydroxide Ion Transport Mechanisms in Commercial Anion-Exchange Membranes at Nano-Scale from Machine-learned Interatomic Potential Simulations

Die Studie nutzt maschinengelernte Interatompotentiale für großskalige Molekulardynamik-Simulationen, um den hydroxidionentransport in kommerziellen Anionenaustauschmembranen auf der Nanoskala aufzuklären und zeigt, dass ein verbundenes Wasserstoffbrückennetzwerk bei hohem Wassergehalt die Diffusion erheblich verbessert, was den Weg für das rationale Design effizienterer Membranen zur grünen Wasserstoffproduktion ebnet.

Jonas Hänseroth, Muhammad Nawaz Qaisrani, Mostafa Moradi, Karl Skadell, Christian Dreßler2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

A Primary Unified Geometric Framework of Molecular Reaction Dynamics Based on the Variational Principle

Diese Arbeit stellt ein einheitliches geometrisches Rahmenwerk für die Molekülreaktionsdynamik vor, das auf dem Variationsprinzip basiert und durch die Integration von Prinzipien wie dem Äquivalenzprinzip, künstlicher Intelligenz und gekrümmter Raumzeit eine neue Perspektive auf die Lösung der Schrödingergleichung und die Beschreibung von Phasenübergängen bietet.

Xingyu Zhang, Jinke Yu, Qingyong Meng2026-03-17🔬 physics

Systematically Improvable Numerical Atomic Orbital Basis Using Contracted Truncated Spherical Waves

Diese Arbeit stellt ein System zur Konstruktion numerischer atomarer Orbital-Basissätze durch Kontraktion abgeschnittener sphärischer Wellen vor, das die systematische Verbesserbarkeit und Transferierbarkeit für präzise Berechnungen molekularer und bulk-Systeme in der Dichtefunktionaltheorie signifikant verbessert.

Yike Huang, Zuxin Jin, Linfeng Zhang, Mohan Chen, Rui Chen, Ling Li2026-03-17🔬 physics

Universal method of selective detection of a wide range of pollutants in liquids using conductance quantization

Die Arbeit stellt eine universelle Methode zur selektiven Detektion einer Vielzahl von Schadstoffen in Flüssigkeiten, einschließlich Schwermetallionen und organischer Lösungsmittel, mittels quantenmechanischer Leitfähigkeitsquantisierung in dendritischen Yanson-Punktkontakten vor, die Nachweisgrenzen im Bereich weniger ppb erreichen.

O. Pospelov, A. Herus, A. Savytskyi, V. Vakula, M. Sakhnenko, N. Kalashnyk, E. Faulques, G. Kamarchuk2026-03-17✓ Author reviewed 🔬 physics

The Python Simulations of Chemistry Framework: 10 years of an open-source quantum chemistry project

Dieser Artikel fasst die wichtigsten Fortschritte des Open-Source-Projekts PySCF im Bereich der Elektronenstrukturrechnungen und der Entwicklung quantenchemischer Methoden in den letzten zehn Jahren zusammen, einschließlich neuer Module, Infrastrukturänderungen und Leistungsbenchmarks.

Qiming Sun, Matthew R Hermes, Xiaojie Wu, Huanchen Zhai, Xing Zhang, Abdelrahman M. Ahmed, Juan José Aucar, Oliver J. Backhouse, Samragni Banerjee, Peng Bao, Nikolay A. Bogdanov, Kyle Bystrom, Fré (…)2026-03-17🔬 physics

Carbon black and hydrogen production from methane pyrolysis: measured and modeled insights from integrated gas and particle diagnostics in shock tubes

Diese Studie kombiniert experimentelle Messungen und Simulationen in Stoßwellenrohren, um die gleichzeitige Bildung von Wasserstoff und Kohlenstoffruß aus der Methanpyrolyse zu analysieren und liefert integrierte Benchmarks zur Verbesserung von Modellen für die Gasphasenkinetik, die PAH-induzierte Partikelentstehung sowie die Partikeldynamik und -reife.

Gibson Clark, Mohammad Adib, Chengze Li, Taylor M. Rault, Jesse W. Streicher, Enoch Dames, M. Reza Kholghy, Ronald K. Hanson2026-03-17🔬 physics

Auto-WHATMD : Automated Wasserstein-based High-dimensional feature extraction Analysis of Trajectories from Molecular Dynamics

Die Studie stellt auto-WHATMD vor, einen automatisierten Algorithmus, der optimale Transportdistanzen und simuliertes Abkühlen nutzt, um aus hochdimensionalen Molekulardynamik-Trajektorien die wichtigsten, systemunterscheidenden Proteinrestgruppen zu identifizieren und so eine effiziente quantitative Analyse verschiedener Proteinsysteme zu ermöglichen.

Sosuke Asano, Ikki Yasuda, Katsuhiro Endo, Yoshinori Hirano, Kenji Yasuoka2026-03-17🔬 physics

Explicit, Machine-Learned Two-Body Potentials for Molecular Simulations

Diese Arbeit stellt ein hybrides ML/MM-Paarpotential vor, das PhysNet für kurzreichweitige Wechselwirkungen mit klassischen Kraftfeldern für langreichweitige Effekte kombiniert, wobei die Genauigkeit an Testsystemen wie Dichlormethan und Aceton validiert und die Notwendigkeit zukünftiger Vielteilchenkorrekturen für kondensierte Phasen aufgezeigt wird.

Kham Lek Chaton, Eric D. Boittier, Mike Devereux, Markus Meuwly2026-03-17🔬 physics