Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

Dynamical measurement of saturation vapor pressures below and above room temperature

Die Studie stellt eine dynamische Methode zur präzisen Bestimmung des Sättigungsdampfdrucks und der Verdampfungsenthalpie von schwerflüchtigen Flüssigkeiten im Temperaturbereich von −10 bis 35 °C vor, die durch die Überwachung des Drucks in einer Vakuumkammer während der thermischen Angleichung eines vorgekühlten Probenmaterials funktioniert.

Mohsen Salimi, Andreas B. Pedersen, John E. V. Andersen, Henrik B. Pedersen, Aurélien Dantan2026-03-05🔬 physics

The Open Polymers 2026 (OPoly26) Dataset and Evaluations

Die Autoren stellen das Open Polymers 2026 (OPoly26)-Dataset vor, das über 6,57 Millionen DFT-Berechnungen an polymerbasierten Clustern umfasst, um die bisherige Lücke in maschinellen Lernmodellen für Polymere zu schließen und deren Vorhersagegenauigkeit sowie die Entwicklung universeller atomistischer Modelle zu verbessern.

Daniel S. Levine, Nicholas Liesen, Lauren Chua, James Diffenderfer, Helgi Ingolfsson, Matthew P. Kroonblawd, Nitesh Kumar, Amitesh Maiti, Supun S. Mohottalalage, Muhammed Shuaibi, Brian Van Essen, Bra (…)2026-03-05🔬 physics

Absolute Primary Nanothermometry Using Individual Stark Sublevels of Rare-Earth-doped Crystals

Die Autoren stellen zwei unabhängige optische Methoden zur absoluten Primärnanothermometrie vor, die auf der Boltzmann-Verteilung individueller Stark-Niveaus in mit Seltenen-Erden dotierten Nanopartikeln basieren und somit temperaturmessende Sonden bis hin zum Einzelionen-Niveau ohne externe Referenz ermöglichen.

Allison R. Pessoa, Thomas Possmayer, Jefferson A. O. Galindo, Luiz F. dos Santos, Rogéria R. Gonçalves, Leonardo de S. Menezes, Anderson M. Amaral2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Optimally Tuned Multiconfigurational Short-Range DFT for Linear Response Properties

Die Studie stellt ein theoretisch fundiertes Optimal-Tuning-Schema für die Multikonfigurationskurze-Reichweiten-Dichtefunktionaltheorie (MC-srDFT) vor, das den bereichstrennenden Parameter über die Ionisierungsenergie bestimmt und so die Genauigkeit der berechneten statischen und dynamischen Dipolpolarisierbarkeiten im Vergleich zu universellen Parametern erheblich verbessert.

Michał Hapka, Katarzyna Pernal, Ewa Pastorczak2026-03-05🔬 physics

False Metallization in Short-Ranged Machine Learned Interatomic Potentials

Die Studie zeigt, dass kurzreichweitige maschinell erlernte Interatomare Potentiale (MLIPs) aufgrund des Fehlens langreichweitiger elektrostatischer Wechselwirkungen zu einer unphysikalischen Metallisierung von Wasserschichten an Grenzflächen führen, was die Notwendigkeit expliziter Berücksichtigung dieser Effekte für die korrekte Beschreibung elektronischer Eigenschaften unterstreicht.

Isaac J. Parker, Mandy J. Hoffmann, William J. Baldwin, Shuang Han, Srishti Gupta, Kara D. Fong, Angelos Michaelides, Christoph Schran, Sandip De, Gábor Csányi2026-03-05🔬 physics

Nonparametric Reaction Coordinate Optimization with Histories: A Framework for Rare Event Dynamics

Die Autoren stellen ein nichtparametrisches Framework zur Optimierung von Reaktionskoordinaten vor, das Trajektorienverläufe nutzt, um die Dynamik seltener Ereignisse in komplexen Systemen – von Proteinfaltung bis hin zu klinischen Daten – auch bei unregelmäßigen oder unvollständigen Daten und ohne umfangreiche Stichprobenziehung präzise zu analysieren.

Polina V. Banushkina, Sergei V. Krivov2026-03-04🧬 q-bio