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785 Arbeiten

Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

The interplay of cation/anion and monovalent/divalent selectivity in negatively charged nanopores: local charge inversion and anion leakage

Die Studie zeigt, dass der anomale Molenbruch-Effekt in negativ geladenen nanoporösen Systemen durch ein feines Zusammenspiel von Ladungsinversion, Anionenleckage und Ionenbeweglichkeit bestimmt wird, wobei makroskopische Leitfähigkeitskurven unabhängig von den mikroskopischen Details der Oberflächenmodellierung sind, solange der Abstand der kleinsten Annäherung zwischen Ionen und Oberflächenladungen übereinstimmt.

Eszter Lakics, Mónika Valiskó, Dirk Gillespie, Dezső Boda2026-02-24🔬 cond-mat.mes-hall

PackFlow: Generative Molecular Crystal Structure Prediction via Reinforcement Learning Alignment

Die Studie stellt PackFlow vor, ein auf Reinforcement Learning ausgerichtete Flow-Matching-Framework zur effizienten Vorhersage von Molekülkristallstrukturen, das durch physikalische Ausrichtung die Generierung stabilerer Kandidaten ermöglicht und so die Kosten der Energiebewertung in der Kristallstrukturvorhersage senkt.

Akshay Subramanian, Elton Pan, Juno Nam, Maurice Weiler, Shuhui Qu, Cheol Woo Park, Tommi S. Jaakkola, Elsa Olivetti, Rafael Gomez-Bombarelli2026-02-24🔬 physics

Spectral Homogenization of the Radiative Transfer Equation via Low-Rank Tensor Train Decomposition

Die Studie zeigt, dass die spektrale Komplexität der Strahlungstransportgleichung durch eine Young-Maß-Homogenisierung auf einen beschränkten Tensor-Train-Rang reduziert werden kann, was eine effiziente und hochpräzise Berechnung in absorbierend-streuenden Medien ermöglicht und dabei deutlich besser abschneidet als etablierte Näherungsmethoden wie die korrelierte-k-Verteilung.

Y. Sungtaek Ju2026-02-23🔭 astro-ph

El Agente Gráfico: Structured Execution Graphs for Scientific Agents

Die Arbeit stellt „El Agente Gráfico" vor, ein Framework, das Large Language Models durch die Einbettung in eine typsichere Ausführungsumgebung und dynamische Wissensgraphen mit strukturierten, nachvollziehbaren Entscheidungsprozessen für die Automatisierung komplexer wissenschaftlicher Workflows verbindet.

Jiaru Bai, Abdulrahman Aldossary, Thomas Swanick, Marcel Müller, Yeonghun Kang, Zijian Zhang, Jin Won Lee, Tsz Wai Ko, Mohammad Ghazi Vakili, Varinia Bernales, Alán Aspuru-Guzik2026-02-23🤖 cs.AI

Efficient Calculation of Absorption Spectra of Platinum Complexes Used as Luminescent Probes for Cancer Detection

Die Studie identifiziert PBEh-3c als effiziente Alternative für die Geometrieoptimierung und range-separated Hybrid-Funktionale für präzise UV-Vis-Spektren von Platin-Komplexen, die als DNA-Interkalatoren zur Krebserkennung dienen, wobei die TDA- und RI-Näherungen zusätzliche Rechengeschwindigkeit bieten.

Lena T. T. Nguyen, Ernst D. Larsson, Kajsa M. F. Niklasson, Erna K. Wieduwilt, Erik D. Hedegård2026-02-23🔬 physics

Ferrocene-functionalized covalent organic framework exceeding the ultimate hydrogen storage targets: a first-principles multiscale computational study

Diese computergestützte Studie zeigt, dass ein mit Ferrocen funktionalisiertes kovalentes organisches Gerüst (MSUCOF-4-FeCp) durch optimale Bindungsenergien die strengen Ziele des US-Energieministeriums für die Wasserstoffspeicherung bei Raumtemperatur und hohem Druck deutlich übertrifft und damit eine kosteneffiziente Alternative zu Edelmetallen bietet.

Marcus Djokic, Jose L. Mendoza-Cortes2026-02-20🔬 cond-mat.mtrl-sci

Brownian dynamics simulations of electric double-layer capacitors with tunable metallicity

Diese Arbeit stellt eine effiziente Methode für Brownian-Dynamics-Simulationen von elektrischen Doppelschichtkondensatoren vor, die die Metallisierbarkeit der Elektroden über die Thomas-Fermi-Abschirmungslänge berücksichtigt und dabei die Ionenverteilung sowie die Kapazität bei deutlich geringerem Rechenaufwand als explizite Modelle präzise beschreibt.

Paul Desmarchelier, Alexandre P. dos Santos, Yan Levin, Benjamin Rotenberg2026-02-19🔬 physics