Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

Determining Molecular Ground State with Quantum Imaginary Time Evolution using Broken-Symmetry Wave Function

Die Studie zeigt, dass die Verwendung eines gebrochen-symmetrischen Wellenfunktionsansatzes mit einem S2S^2-Strafterm im Quanten-Imaginärzeit-Evolutionsverfahren (QITE) die Konvergenz zum Grundzustand in offenen Schalen-Systemen mit multi-konfiguratorischem Charakter im Vergleich zum Hartree-Fock-Ansatz verbessert.

Pawan Sharma Poudel, Kenji Sugisaki, Michal Hajdušek, Rodney Van Meter2026-02-23⚛️ quant-ph

Regularised density-potential inversion for periodic systems: application to exact exchange in one dimension

Diese Arbeit stellt eine auf der Moreau-Yosida-Regularisierung basierende, numerisch stabile Formulierung der Dichtefunktionaltheorie für periodische Systeme vor, die am Beispiel eindimensionaler Systeme demonstriert, dass sich lokale Kohn-Sham-Potentiale zur exakten Wiedergabe des Austauschanteils erfolgreich rekonstruieren lassen.

Oliver M. Bohle, Maryam Lotfigolian, Andre Laestadius, Erik I. Tellgren2026-02-23🔬 cond-mat

Encoding electronic ground-state information with variational even-tempered basis sets

Die Autoren stellen ein systemorientiertes, symmetrieangepasstes Basis-Set-Design auf Basis von even-tempered-Funktionen vor, das elektronische Grundzustandsinformationen mit geringeren Optimierungskosten und verbesserter Skalierbarkeit effizient kodiert und dabei bei Molekülen wie H₂ Genauigkeiten erreicht, die über die ihrer Größe entsprechenden konventionellen Sätze hinausgehen.

Weishi Wang, Casey Dowdle, James D. Whitfield2026-02-23🔬 physics.atom-ph

A Vibronic Coupling Model to Study the Nonadiabatic Dynamics of Polyenes

Die Studie entwickelt ein lineares vibronisches Kopplungsmodell für Polyene, um mit trans-Hexatrien als Benchmark zu zeigen, dass zwar Surface-Hopping-Methoden kurzfristige Dynamiken besser beschreiben, aber keine der untersuchten quantenklassischen Methoden die langfristigen Populationsoszillationen der vollständigen Quantensimulationen korrekt wiedergibt, wobei Surface-Hopping zwar die richtigen Trends, aber eine übertriebene interne Umwandlung zeigt, während der multi-trajektorische Ehrenfest-Ansatz in der Nähe des Hexatrien-Parameterbereichs genauere langfristige Populationen liefert.

Timothy N. Georges, Louis Summerley, Johan E. Runeson, William Barford2026-02-23🔬 physics

Ferrofluid bend channel flows for multi-parameter tunable heat transfer enhancement Part 2 Deep Learning and Neural Network Modeling

Dieser zweite Teil der Serie modelliert Ferrofluid-Strömungen in Krümmungskanälen mithilfe von Deep Learning und neuronalen Netzen, um die konvektive Wärmeübertragung unter dem Einfluss magnetischer Felder auf Basis von CFD-Simulationsdaten vorherzusagen und so das thermische Management zu verbessern.

Nadish Anand, Prashant Shukla, Warren Jasper2026-02-23🔬 physics.app-ph

Spectral Homogenization of the Radiative Transfer Equation via Low-Rank Tensor Train Decomposition

Die Studie zeigt, dass die spektrale Komplexität der Strahlungstransportgleichung durch eine Young-Maß-Homogenisierung auf einen beschränkten Tensor-Train-Rang reduziert werden kann, was eine effiziente und hochpräzise Berechnung in absorbierend-streuenden Medien ermöglicht und dabei deutlich besser abschneidet als etablierte Näherungsmethoden wie die korrelierte-k-Verteilung.

Y. Sungtaek Ju2026-02-23🔭 astro-ph