1032 Arbeiten
Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.
Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.
Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.
Diese Arbeit präsentiert eine auf der Mori-Zwanzig-Projektion basierende, numerisch stabile Methode zur effizienten Simulation nicht-markovscher Quantendynamik, die durch die Eliminierung instabiler Eigenmoden eine langfristige Konvergenz ohne künstliche Dämpfung gewährleistet.
Die vorliegende Arbeit stellt „Coarse-Grained Boltzmann Generators“ (CG-BGs) vor, ein neues Framework, das skalierbare, dimensionsreduzierte Modelle mit der Exaktheit des Importance Samplings kombiniert, um eine effiziente und unverzerrte Stichprobenziehung aus der Boltzmann-Verteilung großer molekularer Systeme zu ermöglichen.
Die Arbeit entwickelt eine statistische Theorie zur Beschreibung der Struktur vielteiliger klassischer Partikelsysteme, indem sie den Ordnungsgrad durch ein lokales Maß für die Winkelredundanz definiert und eine präzise mathematische Beziehung zwischen dieser Ordnung und der lokalen Symmetrie herstellt.
Diese Arbeit zeigt eine formale Verbindung zwischen der Coupled-Cluster-Theorie und der Green’schen-Funktions-Methodik auf, indem sie die $GW$-Approximation als eine Form der EOM-drCCD-Methode identifiziert und über den Extended Coupled Cluster (ECC)-Ansatz einen einheitlichen Rahmen für die systematische Verbesserung von Korrelationsmethoden schafft.
Diese Arbeit stellt eine effiziente Erweiterung der „linear response LOSC“-Methode vor, die durch die Berücksichtigung von Abschirmungseffekten und Orbitalrelaxation den Delokalisierungsfehler in einer breiten Palette von molekularen Systemen – von kleinen organischen Molekülen bis hin zu Übergangsmetalloxid-Komplexen – systematisch korrigiert.
Diese Arbeit zeigt, dass in einem optischen Materiesystem aus Metallnanopartikeln eine zweidimensionale Pseudorotation auftritt, deren Dynamik und Stabilität maßgeblich durch N-Körper-Wechselwirkungen anstatt durch reine Zwei-Körper-Effekte bestimmt werden.
Diese Arbeit untersucht mithilfe von Machine-Learning-Interatomar-Potenzialen die Bindungsenergieverteilungen von Wasser auf verschiedenen Staubkornoberflächen und zeigt, dass diese im Submonolagen-Bereich stark vom Substrat abhängen, während bei dickeren Eisschichten die Wasserstoffbrückenbindungen innerhalb des Eises dominieren.
Diese Arbeit stellt eine Erweiterung des Fokker–Planck Score Learning (FPSL) vor, die es ermöglicht, multidimensionale freie Energielandschaften effizient und datensparend aus Nichtgleichgewichts-Molekulardynamik-Simulationen zu rekonstruieren, indem sie die Vorteile glatter Score-Funktionen gegenüber herkömmlichen gitterbasierten Methoden nutzt.
In dieser Arbeit wird ein effizientes alchemistisches Protokoll vorgestellt, das mithilfe eines vortrainierten, maschinell gelernten Potenzials die Berechnung von Solvationsfreienergien kleiner organischer Moleküle mit experimenteller Genauigkeit ermöglicht.
Das Paper stellt **BADGER** vor, ein vielseitiges Framework für Diffusionsmodelle im strukturgebundenen Wirkstoffdesign, das durch Classifier- und Classifier-free-Guidance die Bindungsaffinität sowie weitere pharmakologische Eigenschaften gezielt steuerbar macht und die Bindungsstärke der generierten Moleküle signifikant verbessert.