129 Arbeiten
Die Studie führt das gewichtete planare stochastische poröse Gitter (WPSPL) ein, ein multifraktaler, skalenfreier Untergrund, auf dem die Perkolation untersucht wird und zeigt, dass die kritischen Exponenten kontinuierlich vom Porositätsparameter abhängen, was auf eine Familie unterschiedlicher Universalitätsklassen hindeutet, die sich von denen konventioneller zweidimensionaler Gitter unterscheiden.
Diese Studie stellt einen rechnerisch effizienten, datengesteuerten Topologie-Optimierungsrahmen vor, der durch einen mesh-unabhängigen Mutationsmodul und einen nicht-KI-basierten Schnellidentifikationsalgorithmus unabhängig von hochinformative Initialdatensätzen funktioniert und somit komplexe, stark nichtlineare Probleme mit nicht-differenzierbaren Nebenbedingungen erfolgreich löst.
Diese Arbeit stellt eine neue Datenreduktionsmethode vor, die mithilfe des Monte-Carlo-Codes Prompt die instrumentelle Antwort des CSNS für Neutronenstreuungsexperimente präzise modelliert und dabei Inelastizitätseffekte sowie Mehrfachstreuung erfolgreich berücksichtigt.
Die Studie zeigt, dass sich das makroskopische Verhalten von Zweiphasenströmungen in porösen Medien durch eine auf dem Maximum-Entropie-Prinzip und maschinellem Lernen basierende Abbildung auf ein Spin-Glas-Modell erfolgreich vorhersagen lässt, wobei der Übergang in die glasartige Phase des Modells mit einem nichtlinearen Strömungsregime und Hysterese korreliert.
Diese Arbeit leitet geschlossene Integralformeln für das kürzlich eingeführte Vektor-Sphärische-Tensorprodukt her, die eine effiziente Implementierung in SO(3)-äquivarianten neuronalen Netzen ermöglichen und durch eine 9-fache Reduktion der Berechnungskosten sowie eine verbesserte Kontrolle über den Trade-off zwischen Ausdrucksstärke und Laufzeit die Anwendbarkeit dieser Verallgemeinerung der Gaunt-Tensorprodukte erheblich steigern.
Die Arbeit stellt NATPS vor, eine neue Methode zur effizienten Untersuchung seltener nichtadiabatischer Reaktionen in der Photochemie, die die Mapping Approach to Surface Hopping (MASH)-Dynamik mit dem Transition Path Sampling (TPS)-Rahmenwerk kombiniert, um reaktive Trajektorien mit deutlich geringerem Rechenaufwand zu generieren.
Diese Arbeit präsentiert die erste erfolgreiche *ab initio*-Simulation der Nichtgleichgewichtsrekombination in sich entwickelnden ultrakalten Plasmen, bei der durch die Verwendung eines mitbewegten Referenzrahmens und die Analyse von Energiepeaks reale Rekombinationsereignisse identifiziert und eine Bildungseffizienz von etwa 20 % ermittelt werden konnte, die mit Laborergebnissen übereinstimmt.
Diese Arbeit stellt das Variable Coherence Model (VCM) vor, das es ermöglicht, durch eine variable Kohärenzbreite die statistischen Eigenschaften von Free-Electron-Laser-Pulsen kontinuierlich von maximal zufällig bis vollständig kohärent zu steuern, während die durchschnittlichen Pulsparameter konstant bleiben.
In dieser Arbeit wird gezeigt, wie eine Erweiterung der lokalisierten intrinsischen Bindungsorbitale (IBOs) in Kombination mit TDDMRG-Simulationen korrelierte Ladungsmigrationsdynamiken auf molekularer Ebene in verständliche chemische Konzepte wie gekrümmte Pfeile und Orbitalwechselwirkungen übersetzt, um die zugrundeliegenden Mechanismen zu entschlüsseln und Moleküle mit hoher Effizienz zu identifizieren.
Dieses Paper beschreibt die Implementierung und öffentliche Freigabe von Selbstwechselwirkender Dunkler Materie (SIDM) im kosmologischen Hydrodynamik-Code OpenGadget3, einschließlich der Simulation elastischer Streuung für verschiedene Wirkungsquerschnitte und Zwei-Sorten-Modelle, sowie die Validierung und Leistungsbewertung des Codes durch Testprobleme und Skalierungstests.
Diese Studie zeigt, dass die intrinsische Sparsamkeit des Extinktions-Manifolds die Anwendung der diskreten Kosinustransformation (DCT) anstelle der FFT ermöglicht, wodurch sich die Hardwarekomplexität für die spektroskopische Materialrekonstruktion durch komprimiertes Sensing um bis zu 94 % reduzieren lässt und das Nyquist-Limit für klinische sowie Fernerkundungsanwendungen überschritten wird.
Die Studie stellt ein zweistufiges, rechnerisch effizientes Framework vor, das Unsicherheiten detaillierter chemischer Kinetikparameter durch Projektion auf reduzierte Mannigfaltigkeiten quantifiziert und damit eine skalierbare, räumlich aufgelöste Unsicherheitsanalyse für komplexe Verbrennungssimulationen ermöglicht.
Die Studie entwickelt einen *ab initio*-Quanten-Embedding-Workflow, der aus der Dichtefunktionaltheorie heraus effektive Wechselwirkungs-Hamiltoniane für magisch gewinkeltes zweischichtiges Graphen ableitet und dabei robuste isolierende Zustände bei neutraler und Elektronen-Dotierung sowie eine ausgeprägte Teilchen-Loch-Asymmetrie mit fragiler Halbleiter-Phase bei Loch-Dotierung vorhersagt.
Die Arbeit stellt eine Eichtransformation vor, die durch die sukzessive Eliminierung zeitabhängiger Onsite-Potenziale die Hopping-Terme phasenmoduliert und dadurch die Simulation von Pulsausbreitung sowie die Berechnung zeitgeordneter Integrale in der zeitabhängigen Schrödingergleichung erheblich vereinfacht.
Die Studie schlägt für die Simulation der Energieverlustprozesse leichter Ionen (Wasserstoff und Helium) in Wolfram ein effizientes, lokales Modell vor, das im Vergleich zu tensoriellen Ansätzen eine physikalisch transparentere und trajektorienabhängige Beschreibung der elektronischen Bremsung ermöglicht und durch *ab-initio*-Daten sowie experimentelle Vergleiche validiert wurde.
Diese Arbeit verbindet die Lindblad-Gleichung mit der Pfadintegral-Molekulardynamik (PIMD), um die Zeitentwicklung und das stationäre Verhalten offener Quantensysteme außerhalb des Gleichgewichts zu berechnen, ohne die Lindblad-Gleichung explizit lösen zu müssen, und bestätigt dabei die Konsistenz der Methode durch die formale Äquivalenz beider Ansätze.
Die Studie zeigt, dass in altermagnetischen CuF₂-Multilagen durch gleitende Ferroelektrizität eine nichtflüchtige elektrische Steuerung von Spin- und Schichtfreiheitsgraden ermöglicht wird, was eine vielversprechende Plattform für energieeffiziente Spin-Schichttronik-Bauelemente mit Mehrzustandslogik schafft.
Diese Arbeit stellt einen Paradigmenwechsel in der Quanten-Monte-Carlo-Simulation vor, indem sie die Partitionfunktion durch eine generalisierte reduzierte Dichtematrix ersetzt, um so die effiziente Messung von dynamischen Observablen und Rényi-Korrelatoren zu ermöglichen und damit einen einheitlichen Rahmen für die holographische Charakterisierung zu schaffen.
Diese Arbeit stellt ein einheitliches Bayesian-Optimization-Framework mit Gauß-Prozessen vor, das die Suche nach stationären Punkten auf Potentialenergieflächen durch einen gemeinsamen Sechs-Schritte-Schleifenansatz, erweiterte Kernel-Methoden und effiziente Skalierung für hochdimensionale Systeme beschleunigt.
Die Arbeit stellt FourierSpecNet vor, ein hybrides Deep-Learning-Framework, das die Fourier-Spektralmethode nutzt, um den Kollisionsoperator der Boltzmann-Gleichung effizient zu approximieren und dabei rechenintensive traditionelle Solver durch eine resolutionsinvariante, hochgenaue und kostengünstige Alternative für elastische und inelastische Kollisionen ersetzt.