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903 Arbeiten

Die Computergestützte Physik verbindet die Gesetze der Natur mit der Rechenkraft moderner Computer, um komplexe Phänomene zu simulieren, die im Labor schwer zu beobachten sind. Von der Strömungsdynamik bis zur Quantenmechanik nutzen Forscher hier Algorithmen, um tiefe Einblicke in das Verhalten von Materie und Energie zu gewinnen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir täglich die neuesten Vorabveröffentlichungen auf arXiv in diesem Bereich. Für jedes neu eingereichte Papier erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die neuesten Durchbrüche für alle zugänglich sind.

Hier finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der computergestützten Physik, die wir für Sie aufbereitet haben.

Uncovering Exotic Paired States in the 2D Spin-Imbalanced Fermi Gas with Neural Wave Functions

Mittels neuronaler Netzwerk-Variations-Monte-Carlo-Methoden kartiert diese Studie das Phasendiagramm eines spin-ungleichgewichtigen Fermigases bei Temperatur null und enthüllt eine reiche Landschaft exotischer Zustände, darunter die Fulde-Ferrell-Larkin-Ovchinnikov-Phase, polarisierte Supraflüssigkeiten, Phasenseparation sowie eine einzigartige kristalline Phase von Cooper-Paaren, die in eine Fermiflüssigkeit eingebettet ist.

Wan Tong Lou, Gino Cassella, Andres Perez Fadon, Halvard Sutterud, David Pfau, James S. Spencer, Johannes Knolle, W. M. C. Foulkes2026-04-29🔬 cond-mat

Adaptive Sensing beyond Non-Adaptive Information Limits: End-to-End Co-Design of Geometry, Policy, and Inference

Dieser Beitrag stellt die „gemeinsame dynamische Programmierung" vor, einen Co-Design-Rahmen, der die kontinuierliche Hardwaregeometrie und adaptive Messstrategien simultan optimiert, um in Sensieraufgaben traditionelle nicht-adaptive oder separat optimierte Ansätze erheblich zu übertreffen, wie durch signifikante Fehlerreduktionen in Fallstudien zu Radar-, Quanten- und photonischen Sensoren demonstriert wird.

Arvin Keshvari, William Tuxbury, Zin Lin2026-04-29🔬 physics.optics

Hardware Realization of a Hamiltonian Simulation Algorithm for Time-Domain Maxwells Equations

Dieser Artikel stellt die erste Implementierung eines auf Schrödingerisierung basierenden Algorithmus zur Simulation der Maxwell-Gleichungen im Zeitbereich auf Quantenhardware vor und demonstriert die genaue Rekonstruktion von elektromagnetischen Feldamplituden und -richtungen auf einem IonQ-QPU sowohl für Benchmark-Probleme als auch für gestreute Felder.

Gautam Sharma, Apurva Tiwari, Niladri Gomes, Jezer Jojo, J. Eric Bracken, Jay Pathak2026-04-29⚛️ quant-ph

Excitation of Low-Frequency Modes and the Effects of Protein Dynamics on Spectral Densities of Bacteriochlorophyll Molecules

Diese Studie zeigt, dass Born-Oppenheimer-Molekulardynamik auf Basis von Tight-Binding mit Dichtefunktionaltheorie die aus langsamen intramolekularen Schwingungen und Proteinfluktuationen in Bacteriochlorophyll-Molekülen resultierenden Merkmale der spektralen Dichte im Niederfrequenzbereich präzise erfasst und dabei klassische Kraftfelder sowie die Normalmodenanalyse bei verschiedenen Lichtsammelkomplexen übertrifft.

Sayan Maity, Tristan A. Mauck, Ulrich Kleinekathöfer2026-04-29🔬 cond-mat.mes-hall

Numerical Investigations of Stable Dynamics in the Presence of Ghosts

Dieser Beitrag nutzt numerische Simulationen gekoppelter skalare Felder mit entgegengesetzten kinetischen Termen, um zu zeigen, dass geisterinduzierte Instabilitäten in klassischen Feldtheorien nicht instantan auftreten, sondern vielmehr durch einen nichtlinearen spektralen Energietransfer vermittelt werden, was langlebige metastabile Regime ermöglicht, die durch den spektralen Inhalt, die Amplitude und spezifische Selbstwechselwirkungspotenziale gesteuert werden.

Jax Wysong, Samara Overvaag, Hyun Lim, Jung-Han Kimn2026-04-29⚛️ gr-qc

Spin-Axis-Layer Locking for Intrinsic Bipolar Altermagnetic Semiconductors: Proof-of-Concept in Bilayer CuBr2

Dieser Artikel schlägt ein universelles Spin-Achsen-Schicht-Verriegelungsparadigma (SALL) vor, das mittels Erstprinzipienrechnungen an verdrilltem bilayer CuBr2 demonstriert wird und intrinsische bipolare altermagnetische Halbleiter ermöglicht, die eine gate-tunierbare, gleichzeitige Umschaltung des Ladungsträgertyps, des Spins und der aktiven Schicht ohne externe Dehnung erlauben.

Wei Ma, Dengpan Ma, Zhiheng Lv, Zhifeng Liu2026-04-29🔬 cond-mat.mtrl-sci

Quantum-Inspired Robust and Scalable SAR Object Classification

Dieser Artikel zeigt, dass Tensornetzwerke eine robuste und skalierbare Lösung für die Objektklassifizierung in synthetischen Apertur-Radardaten (SAR) bieten, die eine hohe Genauigkeit unter Bedingungen mit verrauschten und vergifteten Daten mit der für den Einsatz auf Edge-Geräten erforderlichen Modelleffizienz effektiv in Einklang bringt.

Maximilian Scharf, Marco Trenti, Felix Bock, Padraig Davidson, Tobias Brosch, Benjamin Rodrigues de Miranda, Sigurd Huber, Timo Felser2026-04-29⚛️ quant-ph