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903 Arbeiten

Die Computergestützte Physik verbindet die Gesetze der Natur mit der Rechenkraft moderner Computer, um komplexe Phänomene zu simulieren, die im Labor schwer zu beobachten sind. Von der Strömungsdynamik bis zur Quantenmechanik nutzen Forscher hier Algorithmen, um tiefe Einblicke in das Verhalten von Materie und Energie zu gewinnen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir täglich die neuesten Vorabveröffentlichungen auf arXiv in diesem Bereich. Für jedes neu eingereichte Papier erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die neuesten Durchbrüche für alle zugänglich sind.

Hier finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der computergestützten Physik, die wir für Sie aufbereitet haben.

Neural Operator: Is data all you need to model the world? An insight into the paradigm of data-driven scientific ML

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Einblick in den Paradigmenwechsel hin zu datengesteuerten neuronalen Operatoren, die als diskretisierungs- und auflösungsinvariante, effiziente Alternative zu herkömmlichen numerischen Verfahren wie FEM und FDM dienen, um physikalische und ingenieurwissenschaftliche Probleme zu lösen, während gleichzeitig offene Herausforderungen aufgezeigt werden.

Hrishikesh Viswanath, Md Ashiqur Rahman, Abhijeet Vyas, Andrey Shor, Beatriz Medeiros, Stephanie Hernandez, Suhas Eswarappa Prameela, Aniket Bera2026-04-21🔬 physics

Learning time-dependent and integro-differential collision operators from plasma phase space data using differentiable simulators

Diese Arbeit stellt eine Methode vor, die differentierbare Simulatoren nutzt, um aus Plasmaphasenraumdaten zeitabhängige und integro-differentialer Kollisionsoperatoren zu lernen, die die Dynamik von Plasmen fern vom Gleichgewicht genauer wiedergeben als herkömmliche Schätzungen auf Basis von Teilchenspurstatistiken.

Diogo D. Carvalho, Luis O. Silva, E. Paulo Alves2026-04-21🔬 physics

Understanding the sign problem from an exact Path Integral Monte Carlo model of interacting harmonic fermions

Diese Arbeit zeigt, dass eine neuartige Operator-Kontraktionsidentität ein exakt lösbares Modell für das Vorzeichenproblem bei wechselwirkenden harmonischen Fermionen liefert, welches analytisch beweist, dass geschlossene Schalenzustände in höheren Dimensionen bei großem imaginärer Zeit frei von diesem Problem sind, und demonstriert dies durch numerische Simulationen von Quantenpunkten mit bis zu 110 Elektronen.

Siu A. Chin2026-04-21🔬 cond-mat

On the hydrodynamic behaviour of the immersed boundary -- lattice Boltzmann method for wetting problems

Diese Arbeit untersucht das hydrodynamische Verhalten eines Immersed-Boundary-Lattice-Boltzmann-Modells für Benetzungsprobleme, indem sie es mit Boundary-Element- und Volume-of-Fluid-Lösern vergleicht, um die Gültigkeitsgrenzen des Modells und die Eigenschaften seines Kontaktlinienmodells zu ermitteln.

Elisa Bellantoni, Fabio Guglietta, Andreas Demou, Francesca Pelusi, Kiwon Um, Mihalis Nicolaou, Mathieu Desbrun, Mauro Sbragaglia, Nikos Savva2026-04-21🔬 physics

Ice as a Photochemical Shield: Adsorption Energetics and Spectroscopic Modulation of Interstellar Thiocyanates HCSCN and HCSCCH in TMC-1

Diese computergestützte Studie zeigt, dass die Adsorption von HCSCN und HCSCCH auf interstellaren Wassereismanteln zu einer heterogenen thermischen Desorption führt, wobei tief gebundene Spezies zwar thermisch geschützt, aber aufgrund einer hyperchromen Verstärkung ihrer UV-Absorption besonders anfällig für Photodissoziation sind.

Saptarshi G. Dastider, Amit Singh Negi, Krishnakanta Mondal, Jobin Cyriac2026-04-21🔭 astro-ph

Consistent control of energy dissipation in non-spherical particle contact via a structure-preserving formulation

Diese Arbeit löst das Problem der konsistenten Energiedissipation bei nicht-sphärischen Partikelkontakten durch eine strukturerhaltende Formulierung, die zeigt, dass die Dämpfung durch die harmonische Struktur der Kontaktenergie festgelegt ist und nur der Kontaktpunkt-Restitutionskoeffizient ecne_{cn} konsistent kontrolliert werden kann, während der Gesamtenergie-Restitutionskoeffizient eEe_E eine geometrieabhängige Folge der gekoppelten Dynamik ist.

Y. T. Feng2026-04-21🔬 physics

Physics-Informed Neural Networks for Maximizing Quantum Fisher Information in Time-Dependent Many-Body Systems

Diese Arbeit stellt ein physik-informiertes neuronales Netzwerk-Framework vor, das durch das Lernen von counter-diabatischer Dynamik und einer Scheduling-Funktion die Quanten-Fisher-Information in zeitabhängigen Vielteilchensystemen maximiert und dabei die Skalierbarkeitsgrenzen aktueller numerischer Methoden adressiert.

Antonio Ferrer-Sánchez, Yolanda Vives-Gilabert, Yue Ban, Xi Chen, José D. Martín-Guerrero2026-04-21⚛️ quant-ph