903 Arbeiten
Die Computergestützte Physik verbindet die Gesetze der Natur mit der Rechenkraft moderner Computer, um komplexe Phänomene zu simulieren, die im Labor schwer zu beobachten sind. Von der Strömungsdynamik bis zur Quantenmechanik nutzen Forscher hier Algorithmen, um tiefe Einblicke in das Verhalten von Materie und Energie zu gewinnen.
Auf Gist.Science durchsuchen wir täglich die neuesten Vorabveröffentlichungen auf arXiv in diesem Bereich. Für jedes neu eingereichte Papier erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die neuesten Durchbrüche für alle zugänglich sind.
Hier finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der computergestützten Physik, die wir für Sie aufbereitet haben.
Diese Arbeit stellt ein hocheffizientes maschinelles Lern-Surrogatmodell auf Basis einer optimierten SchNet-Architektur vor, das die rechenintensiven Many-Body-Dispersion-Wechselwirkungen in Polymer-Schmelzen präzise vorhersagt und somit deren praktische Anwendung in großskaligen Molekülsimulationen ermöglicht.
Diese Gedenkschrift an Wolfgang Helfrich fasst zusammen, wie die elastische Theorie der Biomembranen und Prinzipien der Flüssigkristallphysik die Formbildung von Lipidmembranen – von roten Blutkörperchen bis zu komplexen Selbstassemblierungen – durch das Zusammenspiel von Druck, Oberflächenspannung und Biegesteifigkeit erklären und dabei eine gruppenartige Struktur geometrischer Formen aufzeigen.
Die Studie stellt ein spärliches, auf -Regularisierung basierendes Framework vor, das mittels einer Müntz--Szász/Jacobi-Wörterbuch-Recovery kurze, an der Grenze verankerte Geschwindigkeitsprofile analysiert, um als finite-skalige, richtungsabhängige Rauigkeitsdiagnose die strukturelle Anisotropie in hochvortizitätsreichen Turbulenzbereichen zu erfassen.
Das Papier stellt „The Closure Challenge" vor, eine umfassende Benchmark-Herausforderung mit standardisierten Open-Source-Datensätzen und Evaluierungsmetriken, um maschinelles Lernen für die RANS-Turbulenzmodellierung voranzutreiben und die Generalisierungsfähigkeit neuer Modelle zu testen.
Die Autoren stellen eine numerische Tensor-Netzwerk-Methode vor, die auf der Darstellung des Prozess-Tensors basiert, um die vollständige Zählstatistik des Ladungstransports in wechselwirkenden eindimensionalen Quantensystemen zu berechnen und dabei Transportexponenten sowie das Brechen der KPZ-Universalität im isotropen Punkt des XXZ-Modells zu bestätigen.
Der Artikel untersucht Majoranas Methode, die Skalierungseigenschaften der Thomas-Fermi-Gleichung zur Umwandlung in eine Differentialgleichung erster Ordnung zu nutzen, und wendet diese sowohl auf das bekannte neutrale-Atom- als auch auf das schwach ionisierte Atom-Szenario an, wobei wichtige physikalische Größen neu berechnet und mit früheren numerischen Ergebnissen verglichen werden.
Diese Arbeit demonstriert die Flexibilität und Modularität der deal.II-Bibliothek, indem sie effiziente, adaptive und multigrid-basierte Löser für stationäre und transiente Stokes- sowie instationäre Navier-Stokes-Gleichungen entwickelt und vorstellt.
Diese Studie demonstriert, wie durch eine INT8-basierte Emulation mit dem SCILIB-Accel-Tool FP64-HPC-Workloads in der MuST-Suite ohne Codeänderungen auf modernen GPUs beschleunigt werden können, wobei eine adaptive Präzision sowohl die Genauigkeit als auch die Leistung verbessert.
Die Studie stellt einen neuronalen Riemann-Löser mit harten physikalischen Randbedingungen vor, der die Genauigkeit exakter Löser bei der Berechnung von Strömungsproblemen bewahrt und gleichzeitig die numerischen Fehler sowie Symmetriebrüche vermeidet, die bei unbeschränkten datengetriebenen Ansätzen auftreten.
Diese Arbeit stellt eine hocheffiziente GPU-beschleunigte Open-Source-PIMD-Implementierung vor, die die ab-initio-Simulation von Quantensystemen mit zehntausenden identischen Teilchen ermöglicht und durch die Überwindung des Fermionen-Vorzeichenproblems auch für Fermionen vielversprechend ist.