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917 Arbeiten

Die Computergestützte Physik verbindet die Gesetze der Natur mit der Rechenkraft moderner Computer, um komplexe Phänomene zu simulieren, die im Labor schwer zu beobachten sind. Von der Strömungsdynamik bis zur Quantenmechanik nutzen Forscher hier Algorithmen, um tiefe Einblicke in das Verhalten von Materie und Energie zu gewinnen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir täglich die neuesten Vorabveröffentlichungen auf arXiv in diesem Bereich. Für jedes neu eingereichte Papier erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die neuesten Durchbrüche für alle zugänglich sind.

Hier finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der computergestützten Physik, die wir für Sie aufbereitet haben.

Multilevel Method for Thermal Radiative Transfer Problems with Method of Long Characteristics for the Boltzmann Transport Equation

Diese Arbeit analysiert ein numerisches Verfahren zur Lösung von Problemen der thermischen Strahlungstransporttheorie, das die Multilevel-Quasidiffusionsmethode mit der Methode langer Charakteristiken für die Boltzmann-Transportgleichung kombiniert, und validiert deren Genauigkeit und Konvergenzverhalten anhand des Fleck-Cummings-Testproblems durch unabhängige Gitterverfeinerungsstudien.

Joseph M. Coale, Dmitriy Y. Anistratov2026-03-18🔬 physics

Residual-based Chebyshev filtered subspace iteration for sparse Hermitian eigenvalue problems tolerant to inexact matrix-vector products

Die Arbeit stellt R-ChFSI vor, eine residualbasierte Reformulierung der Chebyshev-gefilterten Unterrichtsiteration, die durch die Umformulierung der Polynom-Rekurrenz in Residuen eine robuste Konvergenz auch bei ungenauen Matrix-Vektor-Produkten, der Nutzung von Näherungsinversen und reduzierter Rechengenauigkeit gewährleistet.

Nikhil Kodali, Kartick Ramakrishnan, Phani Motamarri2026-03-18🔬 physics

Quantum Annealing Algorithms for Estimating Ising Partition Functions

Die vorgestellte Arbeit entwickelt ein Quantenprotokoll, das durch die Kombination von Reverse-Quanten-Annealing und optimierten Nichtgleichgewichts-Startverteilungen die Varianz bei der Schätzung von Ising-Partitionsfunktionen drastisch reduziert und damit selbst bei tiefen Temperaturen eine effiziente Berechnung auf nahen Quantengeräten ermöglicht, wo klassische Methoden versagen.

Haowei Li, Zhiyuan Yao, Xingze Qiu2026-03-18⚛️ quant-ph

Accelerated Integration of Stiff Reactive Systems Using Gradient-Informed Autoencoder and Neural Ordinary Differential Equation

Diese Studie zeigt, dass ein kombinierter Autoencoder- und Neural-ODE-Ansatz, der durch einen neu eingeführten Verlustterm auf Basis von Latent-Variablen-Gradienten optimiert wird, die zeitliche Integration steifer reaktiver Systeme mit hoher Genauigkeit und deutlich reduziertem Rechenaufwand ermöglicht, insbesondere auch bei Bedingungen außerhalb des Trainingsbereichs.

Mert Yakup Baykan, Vijayamanikandan Vijayarangan, Dong-hyuk Shin, Hong G. Im2026-03-18🔬 physics

FFTArray: A Python Library for the Implementation of Discretized Multi-Dimensional Fourier Transforms

Das Paper stellt FFTArray vor, eine Python-Bibliothek, die die diskretisierte Implementierung multidimensionaler Fourier-Transformationen automatisiert und durch ihren modularen, hardware-unabhängigen Ansatz die Entwicklung effizienter pseudo-spektraler Methoden für partielle Differentialgleichungen vereinfacht.

Stefan J. Seckmeyer, Christian Struckmann, Gabriel Müller, Jan-Niclas Kirsten-Siemß, Naceur Gaaloul2026-03-18⚛️ quant-ph

A unified variational framework for phase-field fracture and third-medium contact in finite deformation hyperelasticity

Diese Arbeit stellt ein einheitliches variationsbasiertes Rahmenwerk vor, das Phasenfeldbrüche und Kontakt über eine dritte Medium-Regulierung in der Hyperelastizität unter großen Deformationen integriert, wodurch explizite Kontakt- und Rissverfolgungsalgorithmen überflüssig werden und komplexe Wechselwirkungen wie sekundäre Zertrümmerungszonen präzise simuliert werden können.

Jaemin Kim, Gukheon Kim, Sungmin Yoon, Dong-Hwa Lee2026-03-18🔬 physics

Qudit Implementation of the Rodeo Algorithm for Quantum Spectral Filtering

Diese Arbeit stellt eine qudit-basierte Erweiterung des Rodeo-Algorithmus vor, die durch die Einführung eines Rodeo-Kerns und eines mikrokanonischen Protokolls die spektrale Analyse und thermodynamische Charakterisierung von Quantensystemen effizienter gestaltet, was durch numerische Simulationen am Ising-Modell mit einer signifikanten Reduktion der Fluktuationen im Vergleich zur Qubit-Implementierung bestätigt wird.

Julio Cesar Siqueira Rocha, Rodrigo Alves Dias2026-03-18⚛️ quant-ph

Aitomia: Your Intelligent Assistant for AI-Driven Atomistic and Quantum Chemical Simulations

Die Autoren stellen Aitomia vor, eine KI-gestützte Plattform, die durch den Einsatz von Chatbots und Multi-Agenten-Systemen Experten und Laien bei der Durchführung, Analyse und Zusammenfassung komplexer atomistischer und quantenchemischer Simulationen unterstützt und so die Forschung in diesem Bereich demokratisiert.

Jinming Hu, Hassan Nawaz, Yi-Fan Hou, Yuting Rui, Lijie Chi, Yuxinxin Chen, Arif Ullah, Pavlo O. Dral2026-03-17🔬 physics