Die Strömungsmechanik untersucht, wie sich Flüssigkeiten und Gase bewegen und auf Kräfte reagieren, von den sanften Wellen eines Flusses bis zu den komplexen Turbulenzen in der Atmosphäre. Auf Gist.Science haben wir diesen Bereich unter „Physics — Flu-Dyn" zusammengefasst, um die faszinierenden Mechanismen unserer dynamischen Umwelt verständlich zu machen.

Jeder neue Preprint in diesem Feld wird direkt von arXiv bezogen und von uns sorgfältig verarbeitet. Wir bieten Ihnen zu jedem Eintrag sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute. So wird komplexes Wissen aus der Forschung für jeden zugänglich.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus diesem spannenden Bereich der Physik, die Sie direkt zu den neuesten Erkenntnissen führen.

Coupled hydro-aero-turbo dynamics of liquid-tank system for wave energy harvesting: Numerical modellings and scaled prototype tests

Diese Studie stellt ein neuartiges numerisches Modell und experimentelle Tests für ein gekoppeltes hydro-aero-turbo dynamisches System zur Wellenenergiegewinnung vor, das durch den Einsatz von mehrstufigen Impulsluftturbinen (insbesondere Turbine-L3) und die Optimierung der Tankbreite sowohl die Effizienz als auch die Zuverlässigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Systemen signifikant steigert.

Chongwei Zhang, Xunhao Zhu, Cheng Zhang, Luofeng Huang, Dezhi Ning2026-02-16🔬 physics

Latent-space variational data assimilation in two-dimensional turbulence

Die vorgestellte Studie zeigt, dass die Datenassimilation in einem lernbasierten latenten Raum die Rekonstruktion turbulenter Strömungen aus grob aufgelösten Messungen im Vergleich zur herkömmlichen Zustandsraum-Methode um zwei Größenordnungen verbessert, indem sie physikalisch relevante Störungsrichtungen identifiziert und die Vorhersage kleiner Skalen sowie die Robustheit gegenüber Rauschen signifikant erhöht.

Andrew Cleary, Qi Wang, Tamer A. Zaki2026-02-16🔬 physics

An Oscillation-Free Real Fluid Quasi-Conservative Finite Volume Method for Transcritical and Phase-Change Flows

Die vorgestellte Arbeit entwickelt eine neue quasi-konservative Finite-Volumen-Methode für reale Fluide, die durch die lokale Linearisierung der Zustandsgleichung und die Evolution des Grüneisen-Koeffizienten sowie eines Restterms spurious Druckoszillationen in transkritischen und Phasenänderungsströmungen eliminiert und dabei sowohl Genauigkeit als auch Robustheit bei der Erfassung von Stoßwellen gewährleistet.

Haotong Bai, Wenjia Xie, Yixin Yang, Ping Yi, Mingbo Sun2026-02-16🔬 physics

Acceleration Waves and the K-Condition in Viscoelastic Solids and Non-Newtonian Fluids

Diese Arbeit untersucht die schwächere K-Bedingung für die globale Existenz glatter Lösungen dissipativer hyperbolischer Systeme anhand von Beschleunigungswellen in viskoelastischen Festkörpern und nicht-newtonschen Fluiden, wobei sie zeigt, dass die Bedingung für viskoelastische Modelle stets erfüllt ist, für nicht-newtonsche Fluide jedoch vom Potenzgesetz-Index abhängt und bei scherverdünnenden Fluiden verletzt wird.

Tommaso Ruggeri2026-02-16🔢 math-ph

A new model for two-layer liquid-gas stratified flows in pipes with general cross sections

Diese Arbeit stellt ein neues hyperbolisches Modell für zweiphasige, geschichtete Strömungen aus inkompressibler Flüssigkeit und kompressiblem Gas in Rohren mit beliebigen Querschnitten vor, analysiert dessen mathematische Eigenschaften und validiert es durch numerische Tests, die auch Fälle mit geringer Dichtedifferenz wie Wasserstoff-Gemische abdecken.

Sarswati Shah, Gerardo Hernández-Dueñas2026-02-16🔢 math

The Asymptotic State of Decaying Turbulence

Die Studie nutzt umfangreiche direkte numerische Simulationen über extrem lange Zeiträume, um den Zerfall homogener Turbulenz zu analysieren und zeigt, dass die Energieabnahme zwar einem Potenzgesetz folgt, jedoch stark von Randeffekten beeinflusst wird, was die Universalität des Energierückgangs einschränkt und möglicherweise die Universalität der Enstrophiendissipation als aussagekräftigeren Parameter nahelegt.

Akash Rodhiya, Katepalli R. Sreenivasan2026-02-16🔬 physics