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967 Arbeiten

Die Strömungsmechanik untersucht, wie sich Flüssigkeiten und Gase bewegen und auf Kräfte reagieren, von den sanften Wellen eines Flusses bis zu den komplexen Turbulenzen in der Atmosphäre. Auf Gist.Science haben wir diesen Bereich unter „Physics — Flu-Dyn" zusammengefasst, um die faszinierenden Mechanismen unserer dynamischen Umwelt verständlich zu machen.

Jeder neue Preprint in diesem Feld wird direkt von arXiv bezogen und von uns sorgfältig verarbeitet. Wir bieten Ihnen zu jedem Eintrag sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute. So wird komplexes Wissen aus der Forschung für jeden zugänglich.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus diesem spannenden Bereich der Physik, die Sie direkt zu den neuesten Erkenntnissen führen.

Disentangling Internal Tides from Balanced Motions with Deep Learning and Surface Field Synergy

Diese Studie zeigt, dass ein rechnerisch effizienter Deep-Learning-Algorithmus, der mit abklingenden Lernraten trainiert wird und synergistische Oberflächeninputs – insbesondere die Oberflächenströmung – nutzt, interne Gezeiten in Satellitendaten wirksam von ausgeglichenen Bewegungen trennen kann, wobei jedoch aufgrund von Informationsbeschränkungen und architektonischen Grenzen bei kleinen Skalen verbleibende Fehler bestehen.

Han Wang, Jeffrey Uncu, Kaushik Srinivasan, Nicolas Grisouard2026-04-29🔬 physics

Analysis and reformulation of the kk--ωω turbulence model for buoyancy-driven thermal convection

Diese Studie leitet eine analytische Lösung für das Standard-kk--ω\omega-Modell in der Rayleigh--Bénard-Konvektion ab, um Diskrepanzen in der Behandlung des Auftriebs zu identifizieren, was zu einem reformulierten Modell mit zwei neuen algebraischen Funktionen führt, die die Vorhersagen der mittleren Temperatur und des turbulenten Wärmestroms über verschiedene auftriebsgetriebene Strömungen hinweg erheblich verbessern.

Da-Sol Joo2026-04-29🔬 physics

Boundary epsilon regularity for incompressible Navier--Stokes equations via weak-strong uniqueness

Dieser Artikel etabliert die ϵ\epsilon-Regulärität an der Grenze für schwache Lösungen mit endlicher Energie der inkompressiblen Navier-Stokes-Gleichungen auf einem beschränkten glatten dreidimensionalen Gebiet, indem er nachweist, dass die Lösungen bis zur Grenze regulär sind, sofern ihre Lt4Lx4L^4_tL^4_x-Norm hinreichend klein ist, und löst damit ein von Albritton, Barker und Prange gestelltes Problem durch eine neuartige Slicing-Konstruktion in der Nähe der Grenze.

Siran Li2026-04-29🔬 physics

Co-rotating Vortices on Surfaces of Variable Negative Curvature: Hamiltonian Structure and Drift Dynamics

Diese Arbeit untersucht die hamiltonsche Wirbeldynamik auf einem Katenoid und zeigt, dass Krümmungsgradienten eine starre Rotation und eine säkulare Drift für ko-rotierende Wirbelpaare antreiben, wobei numerische Simulationen eine lineare Instabilität in symmetrischen Zuständen sowie eine reduzierte Dynamik für generische Konfigurationen bestätigen.

Gaurang Mangesh Joshi, Rickmoy Samanta2026-04-29🌀 nlin

Local Thermal Non-Equilibrium Models in Porous Media: A Comparative Study of Conduction Effects

Diese Studie vergleicht Modelle des lokalen thermischen Nichtgleichgewichts (LTNE) mit einer poren aufgelösten Referenz für rein leitfähige poröse Medien und zeigt, dass REV-skalierte Modelle, die auf Homogenisierung basierende effektive Parameter verwenden, die Effekte des Grenzflächenwiderstands präzise erfassen, während Dual-Netzwerk-Modelle mit fester räumlicher Auflösung stärkere Abweichungen aufweisen.

Anna Mareike Kostelecky, Ivar Stefansson, Carina Bringedal, Tufan Ghosh, Helge K. Dahle, Rainer Helmig2026-04-28🔬 physics

Ultra-chaotic property of Navier-Stokes turbulence

Durch den Einsatz sauberer numerischer Simulationen zur Eliminierung künstlicher Rauschanteile zeigt diese Arbeit, dass Navier-Stokes-Turbulenz ein „ultra-chaotisches" Verhalten aufweist, bei dem winzige Anfangsstörungen die Strömungsstatistik drastisch verändern, was auf einen fundamentalen logischen Widerspruch in aktuellen Turbulenzmodellen hindeutet, die solche unvermeidbaren kleinen Störungen vernachlässigen.

Shijie Qin, Kun Xu, Shijun Liao2026-04-28🌀 nlin