physics.flu-dyn Arbeiten

Die Strömungsmechanik untersucht, wie sich Flüssigkeiten und Gase bewegen und auf Kräfte reagieren, von den sanften Wellen eines Flusses bis zu den komplexen Turbulenzen in der Atmosphäre. Auf Gist.Science haben wir diesen Bereich unter „Physics — Flu-Dyn" zusammengefasst, um die faszinierenden Mechanismen unserer dynamischen Umwelt verständlich zu machen.

Jeder neue Preprint in diesem Feld wird direkt von arXiv bezogen und von uns sorgfältig verarbeitet. Wir bieten Ihnen zu jedem Eintrag sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute. So wird komplexes Wissen aus der Forschung für jeden zugänglich.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus diesem spannenden Bereich der Physik, die Sie direkt zu den neuesten Erkenntnissen führen.

Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps

Diese Studie untersucht die Anwendung von Quantenmaschinenlernen zur Approximation des nichtlinearen Kollisionsoperators in der Quanten-Gitter-Boltzmann-Methode durch das Trainieren von zwei variationalen Quantenschaltkreis-Architekturen (R1 und R2), die entweder für kontinuierliche Mehrschritt-Simulationen ohne Zwischenmessungen oder für die hochpräzise Rekonstruktion einzelner Zeitschritte ausgelegt sind.

Antonio David Bastida Zamora, Ljubomir Budinski, Pierre Sagaut, Valtteri Lahtinen2026-04-02⚛️ quant-ph

Polyelectrolyte adsorption at the solid-liquid interface favors receding contact line instability

Die Studie zeigt, dass die Adsorption von Polyelektrolyten an der Fest-Flüssig-Grenzfläche die Instabilität der sich zurückziehenden Kontaktlinie bei gleitenden viskoelastischen Tropfen begünstigt, wobei die Polymerladung eine entscheidende Rolle für die Filamentbildung spielt.

Léa Delance (Max Planck Institute for Polymer Research), Diego Díaz (KTH Royal Institute of Technology), Arivazhagan G. Balasubramanian (KTH Royal Institute of Technology), Outi Tammisola (KTH Royal I (…)2026-04-02🔬 cond-mat

Parametric roll oscillations of a hydrodynamic Chaplygin sleigh

Diese Arbeit untersucht die Parameterroll-Oszillationen eines hydrodynamischen Chaplygin-Schlittens als vereinfachtes Modell für fischähnliche Roboter und zeigt mittels Floquet-Theorie auf, dass schnelle periodische Yaw-Bewegungen zu Rollinstabilität führen, was fundamentale Zielkonflikte zwischen Geschwindigkeit, Effizienz und Stabilität aufdeckt.

Kartik Loya, Phanindra Tallapragada2026-04-01🌀 nlin

On internal wave whispering gallery modes in channels and critical-slope wave attractors

Diese Arbeit beweist analytisch die Existenz von internen Wellen-Flüstergalerie-Moden in Kanälen, die durch kontinuierliche Symmetrien entstehen, und identifiziert neue Wellenattraktoren entlang kritischer Hänge, um Energietransporte in submarinen Canyons und Gezeitenintensivierungen zu erklären.

Nimrod Bratspiess, Eyal Heifetz, Leo R. M. Maas2026-04-01🔬 physics

Conversion and Damping of Nonaxisymmetric Internal Gravity Waves in Magnetized Stellar Cores

Die Studie zeigt, dass nicht-axialsymmetrische interne Schwerewellen in magnetisierten Sternkernen durch Umwandlung in aufsteigende langsam-magnetosonische Wellen und deren Resonanz mit dem Alfvén-Spektrum sowie anschließende Phasenmischung effizient gedämpft werden, was den Energieverlust dieser Wellen durch starke Magnetfelder erklärt.

Cy S. David, Daniel Lecoanet, Pascale Garaud2026-04-01🔭 astro-ph

A vertically integrated model with phase change for aquifers in cold firn

Diese Arbeit stellt ein neuartiges, vertikal integriertes Modell vor, das Phasenänderungen und die Restspeicherung von Wasser berücksichtigt, um die Bildung und Ausbreitung von Grundwasserleitern in kaltem Firn zu simulieren und so deren Einfluss auf den Meeresspiegelanstieg besser zu verstehen.

Mohammad Afzal Shadab, Howard A. Stone, Reed M. Maxwell2026-04-01🔬 physics

Eddy thermal diffusivity model and mean temperature profiles in turbulent vertical convection

In dieser Arbeit wird ein ortsabhängiges Modell für die turbulente vertikale Konvektion vorgeschlagen, das analytische Mitteltemperaturprofile liefert, die durch zwei universelle Skalierungsfunktionen beschrieben werden und in guter Übereinstimmung mit direkten numerischen Simulationen stehen.

Ho Yin Ng, Emily S. C. Ching2026-04-01🔬 physics

Learning 3D Hypersonic Flow with Physics-Enhanced Neural Fields: A Case Study on the Orion Reentry Capsule

Diese Arbeit stellt einen physikgestützten 3D-neuralen Feldansatz vor, der eine effiziente und präzise Vorhersage der hypersonischen Strömung um die Orion-Rückkehrkapsel ermöglicht und dabei die Grenzen traditioneller CFD-Simulationen überwindet.

Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Pietro Innocenzi, Flavio Savarino, Andrei Cristian Popescu, Pantelis Papageorgiou2026-04-01🔬 physics

Sparse Müntz--Szász Recovery for Boundary-Anchored Velocity Profiles: A Short-Record Roughness Diagnostic in Turbulence

Die Studie stellt ein spärliches, auf $\ell_1$ -Regularisierung basierendes Framework vor, das mittels einer Müntz--Szász/Jacobi-Wörterbuch-Recovery kurze, an der Grenze verankerte Geschwindigkeitsprofile analysiert, um als finite-skalige, richtungsabhängige Rauigkeitsdiagnose die strukturelle Anisotropie in hochvortizitätsreichen Turbulenzbereichen zu erfassen.

D Yang Eng2026-04-01🌀 nlin

The Closure Challenge: a benchmark task for machine learning in turbulence modelling

Das Papier stellt „The Closure Challenge" vor, eine umfassende Benchmark-Herausforderung mit standardisierten Open-Source-Datensätzen und Evaluierungsmetriken, um maschinelles Lernen für die RANS-Turbulenzmodellierung voranzutreiben und die Generalisierungsfähigkeit neuer Modelle zu testen.

Ryley McConkey, Tyler Buchanan, Tess Smidt, Abigail Bodner, Richard Dwight, Paola Cinnella2026-04-01🔬 physics

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