Die Strömungsmechanik untersucht, wie sich Flüssigkeiten und Gase bewegen und auf Kräfte reagieren, von den sanften Wellen eines Flusses bis zu den komplexen Turbulenzen in der Atmosphäre. Auf Gist.Science haben wir diesen Bereich unter „Physics — Flu-Dyn" zusammengefasst, um die faszinierenden Mechanismen unserer dynamischen Umwelt verständlich zu machen.

Jeder neue Preprint in diesem Feld wird direkt von arXiv bezogen und von uns sorgfältig verarbeitet. Wir bieten Ihnen zu jedem Eintrag sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute. So wird komplexes Wissen aus der Forschung für jeden zugänglich.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus diesem spannenden Bereich der Physik, die Sie direkt zu den neuesten Erkenntnissen führen.

Stability of nonlinear dissipative systems with applications in fluid dynamics

Diese Arbeit leitet ein explizites Stabilitätskriterium für dissipative nichtlineare partielle Differentialgleichungen her, das den Zusammenhang zwischen linearer Dissipation, quadratischen Nichtlinearitäten und äußerer Kraft beschreibt und erfolgreich auf fluiddynamische Modelle wie die Burgers-, KPP-Fisher- und Kuramoto-Sivashinsky-Gleichungen angewendet wird.

Javier Gonzalez-Conde, Daniel Isla, Sergiy Zhuk, Mikel Sanz2026-03-30⚛️ quant-ph

Data-driven Mori-Zwanzig modeling of Lagrangian particle dynamics in turbulent flows

Diese Arbeit stellt einen datengestützten Ansatz auf Basis der Mori-Zwanzig-Formalismus vor, der durch das Training eines reduzierten Modells auf kurzfristigen Punkt-für-Punkt-Fehlern stabile und statistisch genaue Vorhersagen der langfristigen Dynamik von Lagrange-Partikeln in turbulenten Strömungen ermöglicht.

Xander de Wit, Alessandro Gabbana, Michael Woodward, Yen Ting Lin, Federico Toschi, Daniel Livescu2026-03-27🌀 nlin

Spray flamelet structures in a tubular counterflow configuration

Diese Studie untersucht systematisch die Auswirkungen von Krümmung auf Sprühflammenletten in einer tubulären Gegenströmungskonfiguration und zeigt, dass eine erhöhte Krümmung durch veränderte Verdampfungsprofile die Flammenstruktur stark modifiziert sowie die Auslöschgrenze senkt, was auf einen von Gasflammen abweichenden Auslöschmechanismus hindeutet.

Francisco Rivadeneira, Felipe Huenchuguala, Arne Scholtissek, Christian Hasse, Eva Gutheil, Hernan Olguin2026-03-27🔬 physics

High-Speed Imagery Analysis of Droplet Impact on Van der Waals and Non-Van der Waals Soft-Textured Oil-Infused Surfaces

Diese Studie zeigt mittels Hochgeschwindigkeitsaufnahmen, dass von Silikonöl durchtränkte, texturierte PDMS-Oberflächen aufgrund ihrer Stabilität eine vollständige Tropfenreflexion bei allen Weber-Zahlen ermöglichen, während hexadecan-infundierte Oberflächen durch Ölverlust und geringere Affinität eine eingeschränkte und zeitlich abnehmende Reflexionsleistung aufweisen.

Shubham S. Ganar, Deepak J., Arindam Das2026-03-27🔬 cond-mat.mtrl-sci

A meshless data-tailored approach to compute statistics from scattered data with adaptive radial basis functions

Diese Arbeit stellt einen meshlessen, gradientenbasierten Ansatz mit adaptiven, anisotropen Radial-Basis-Funktionen vor, der die Rekonstruktion von Strömungsfeldern aus verstreuten Daten durch gezielte Neustichprobenziehung und Regularisierung verbessert und dabei im Vergleich zu isotropen Methoden eine höhere Genauigkeit bei deutlich reduzierter Basisanzahl erreicht.

Damien Rigutto, Manuel Ratz, Miguel A. Mendez2026-03-27🔬 physics

Learning Mesh-Free Discrete Differential Operators with Self-Supervised Graph Neural Networks

Die Autoren stellen ein selbstüberwachtes Graph-Neural-Network-Framework vor, das meshfreie diskrete Differentialoperatoren lernt, um durch lokale Geometrie-abhängige Gewichte eine hohe Genauigkeit bei geringem Rechenaufwand zu erreichen und dabei die Robustheit gegenüber unregelmäßigen Nachbarschaften sowie die Wiederverwendbarkeit über verschiedene Partikelkonfigurationen hinweg zu gewährleisten.

Lucas Gerken Starepravo, Georgios Fourtakas, Steven Lind, Ajay B. Harish, Tianning Tang, Jack R. C. King2026-03-27🤖 cs.LG

Detonation propagation in weakly confined gases

Diese Studie kombiniert numerische Simulationen und analytische Modelle, um die Ausbreitungsregime von Detonationswellen in schwach eingeschlossenen, geschichteten Gasen zu untersuchen und eine Phasenkarte zu erstellen, die Übergänge zwischen über- und unterdrivenen Zuständen in Abhängigkeit von akustischen Impedanz- und Flächenverhältnissen beschreibt, was insbesondere für das Verständnis von Rotierenden Detonationsmotoren relevant ist.

Youssef K. Wahba, XiaoCheng Mi, Charles B. Kiyanda, Andrew J. Higgins2026-03-27🔬 physics

Data-Driven Modal Decomposition Analysis of Unsteady Flow in a Multi-Stage Turbine

Die Studie vergleicht die Daten-getriebenen Modalzerlegungsverfahren POD und DMD zur Analyse instationärer Strömungen in einer 1,5-stufigen Turbine und stellt fest, dass DMD-Methoden mit Amplituden- oder Sparsamkeitskriterien die Dynamik und Frequenzen genauer abbilden als POD, während bestimmte DMD-Modenpaare zudem mit der adiabatischen Effizienz bei unterschiedlichen Stator-Konfigurationen korrelieren.

Yalu Zhu, Feng Liu2026-03-27🔬 physics