Die Strömungsmechanik untersucht, wie sich Flüssigkeiten und Gase bewegen und auf Kräfte reagieren, von den sanften Wellen eines Flusses bis zu den komplexen Turbulenzen in der Atmosphäre. Auf Gist.Science haben wir diesen Bereich unter „Physics — Flu-Dyn" zusammengefasst, um die faszinierenden Mechanismen unserer dynamischen Umwelt verständlich zu machen.

Jeder neue Preprint in diesem Feld wird direkt von arXiv bezogen und von uns sorgfältig verarbeitet. Wir bieten Ihnen zu jedem Eintrag sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute. So wird komplexes Wissen aus der Forschung für jeden zugänglich.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus diesem spannenden Bereich der Physik, die Sie direkt zu den neuesten Erkenntnissen führen.

Network modelling of yield-stress fluid flow in randomly disordered porous media

Die Autoren entwickeln ein physikbasiertes Porennetzwerkmodell für Herschel-Bulkley-Fluide in ungeordneten porösen Medien, das die nichtlineare Strömungsdynamik und den Einfluss von Wandgleiten ohne angepasste Widerstandsparameter korrekt abbildet und zeigt, dass der Druckverlust nahe der Fließgrenze durch die Statistik der Engstellen statt durch makroskopische Längenskalen bestimmt wird.

Cláudio P. Fonte, Elliott Sutton, Kohei Ohie, Eleanor Doman, Yuji Tasaka, Anne Juel2026-03-11🔬 physics

Modelling Material Injection Into Porous Structures Under Non-isothermal Conditions

Diese Arbeit erweitert das etablierte Modell der perkutanen Vertebroplastik unter Verwendung der Theorie poröser Medien um nicht-isotherme Bedingungen und lokale thermische Nichtgleichgewichte, um den Einfluss der niedrigeren Zementtemperatur auf den Injektionsprozess in Wirbelknochen thermodynamisch konsistent abzubilden.

Jan-Sören L. Völter (University of Stuttgart), Zubin Trivedi (University of Stuttgart), Andreas Boger (Ansbach University of Applied Sciences), Tim Ricken (University of Stuttgart), Oliver Röhrle (Uni (…)2026-03-10🔬 physics

Triangular instability of a strained Batchelor vortex

Die Studie kombiniert theoretische Vorhersagen und numerische Simulationen, um zu zeigen, wie eine schwache Axialströmung die dreieckige Instabilität eines verformten Batchelor-Wirbels verändert, indem sie kritische Schichten-Dämpfung reduziert und neue, instabile Modenkombinationen ermöglicht, die bei fehlender Axialströmung gedämpft wären.

A. S. P. Ayapilla (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan), Y. Hattori (Institute of Fluid Science, Tohoku University, Sendai, Japan), S. Le Dizès (Aix Marseille Uni (…)2026-03-10🔬 physics

Axial Symmetric Navier Stokes Equations and the Beltrami /anti Beltrami spectrum in view of Physics Informed Neural Networks

Dieses Papier entwickelt eine theoretische Grundlage für die Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen unter axialer Symmetrie in einer Zylinder-Topologie durch die Zerlegung des Strömungsfeldes in eine Basis aus Beltrami-, Anti-Beltrami- und geschlossenen Formen, wobei die Bestimmung der Entwicklungskoeffizienten für zukünftige Physik-informierte neuronale Netzwerke vorgesehen ist.

Pietro Fré2026-03-10🔢 math-ph

Optimize discrete loss with finite-difference physics constraint and time-stepping for solving incompressible flow

Die Arbeit stellt FDTO vor, einen spezialisierten Solver, der durch die Kombination von Finite-Differenzen-Zeitschritten mit körperangepassten Gittern und der Optimierung diskreter Verluste effiziente, genaue und speichersparende Lösungen für inkompressible Strömungen ermöglicht und dabei die Nachteile bestehender PINN- und diskretisierter Optimierungsansätze überwindet.

Yali Luo, Yiye Zou, Heng Zhang, Mingjie Zhang, Gang Wei, Jingyu Wang, Xiaogang Deng2026-03-10🔬 physics

Exact coherent states underlying chaotic falling-film dynamics

Diese Studie identifiziert erstmals exakte kohärente Strukturen wie Gleichgewichte, relative periodische Orbits und wandernde Wellen, die der chaotischen Dynamik eines vertikalen Zweiphasen-Films zugrunde liegen, indem sie ein datengesteuertes Verfahren zur Parametrisierung des Inertialmannigfaltigkeit nutzt, um das System auf eine niedrigdimensionale Mannigfaltigkeit zu reduzieren.

Isaac J. G. Lewis, C. Ricardo Constante-Amores2026-03-10🔬 physics