Die Strömungsmechanik untersucht, wie sich Flüssigkeiten und Gase bewegen und auf Kräfte reagieren, von den sanften Wellen eines Flusses bis zu den komplexen Turbulenzen in der Atmosphäre. Auf Gist.Science haben wir diesen Bereich unter „Physics — Flu-Dyn" zusammengefasst, um die faszinierenden Mechanismen unserer dynamischen Umwelt verständlich zu machen.

Jeder neue Preprint in diesem Feld wird direkt von arXiv bezogen und von uns sorgfältig verarbeitet. Wir bieten Ihnen zu jedem Eintrag sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute. So wird komplexes Wissen aus der Forschung für jeden zugänglich.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus diesem spannenden Bereich der Physik, die Sie direkt zu den neuesten Erkenntnissen führen.

Modelling wetting-bouncing transitions of droplet impact on random rough surfaces

Diese Studie nutzt Volumen-fluss-Simulationen, um die Dynamik von Tropfenstößen auf zufälligen rauen hydrophoben Oberflächen zu untersuchen, wobei sie lineare Skalierungsgesetze für die maximale Ausbreitung und eine überraschende Konstanz der Kontaktzeit unabhängig von der Rauheit und Weber-Zahl aufdeckt, während sie die Übergänge zwischen Benetzung und Abprallen analysiert.

Huihuang Xia, Yixiang Gan, Wei Ge2026-03-11🔬 physics

Flow Field Reconstruction via Voronoi-Enhanced Physics-Informed Neural Networks with End-to-End Sensor Placement Optimization

Die Studie stellt VSOPINN vor, ein physik-informiertes neuronales Netzwerk, das durch eine differenzierbare Voronoi-Optimierung die Sensorplatzierung end-zu-end anpasst, um die Genauigkeit und Robustheit der Strömungsfeld-Rekonstruktion auch bei unvollständigen Messdaten und Sensorausfällen signifikant zu verbessern.

Renjie Xiao, Bingteng Sun, Yiling Chen, Lin Lu, Qiang Du, Junqiang Zhu2026-03-11🤖 cs.LG

The statistics and structure of dissipation in subsonic and supersonic turbulence

Diese Studie nutzt hochauflösende Simulationen, um die Struktur und Statistik der kinetischen Energiedissipation in subsonischen und supersonischen Turbulenzen zu analysieren, wobei sie signifikante Unterschiede in den zeitlichen Verzögerungen, den physikalischen Korrelationen (Vortizität versus Dichte) sowie der räumlichen Organisation und fraktalen Dimension der Dissipation zwischen den beiden Regimen aufdeckt.

Edward Troccoli, Christoph Federrath2026-03-11🔭 astro-ph

Network modelling of yield-stress fluid flow in randomly disordered porous media

Die Autoren entwickeln ein physikbasiertes Porennetzwerkmodell für Herschel-Bulkley-Fluide in ungeordneten porösen Medien, das die nichtlineare Strömungsdynamik und den Einfluss von Wandgleiten ohne angepasste Widerstandsparameter korrekt abbildet und zeigt, dass der Druckverlust nahe der Fließgrenze durch die Statistik der Engstellen statt durch makroskopische Längenskalen bestimmt wird.

Cláudio P. Fonte, Elliott Sutton, Kohei Ohie, Eleanor Doman, Yuji Tasaka, Anne Juel2026-03-11🔬 physics

Modelling Material Injection Into Porous Structures Under Non-isothermal Conditions

Diese Arbeit erweitert das etablierte Modell der perkutanen Vertebroplastik unter Verwendung der Theorie poröser Medien um nicht-isotherme Bedingungen und lokale thermische Nichtgleichgewichte, um den Einfluss der niedrigeren Zementtemperatur auf den Injektionsprozess in Wirbelknochen thermodynamisch konsistent abzubilden.

Jan-Sören L. Völter (University of Stuttgart), Zubin Trivedi (University of Stuttgart), Andreas Boger (Ansbach University of Applied Sciences), Tim Ricken (University of Stuttgart), Oliver Röhrl (…)2026-03-10🔬 physics