Defect Detection in Magnetic Systems Using U-Net and Statistical Measures
Die Studie zeigt, dass die Kombination von U-Net-Segmentierung mit statistischen Kennwerten aus zeitlich aufgelösten mikromagnetischen Simulationen eine robuste Fehlererkennung in magnetischen Systemen ermöglicht, sofern die Trainingsdaten die erwarteten Rauschstatistiken widerspiegeln.