🔬 Category

physics.ins-det

621 Arbeiten

Willkommen im Bereich Physik — Ins-Det, der sich mit den empfindlichen Instrumenten beschäftigt, die Teilchen und Strahlung messen. Diese Forschung bildet das Rückgrat moderner Experimente, von der Entdeckung neuer Teilchen bis zur Beobachtung kosmischer Phänomene. Hier geht es um die hochentwickelten Detektoren, die es Wissenschaftlern ermöglichen, unsichtbare Vorgänge sichtbar zu machen und fundamentale Fragen über unser Universum zu beantworten.

Auf Gist.Science durchsuchen wir täglich die neuesten Vorab-Veröffentlichungen auf arXiv in diesem Fachgebiet. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Fachleute. So bleibt niemand ausgeschlossen, egal ob man Physiker ist oder einfach nur neugierig auf die neuesten Entdeckungen.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Arbeiten, die wir aus dem arXiv-Bereich für Sie aufbereitet haben.

Structured generalized sliced Wasserstein distance for keV X-ray polarization analysis with Gas Pixel Detector

Diese Arbeit stellt eine vollständig datengetriebene Methode namens „strukturierte generalisierte geschnittene Wasserstein-Distanz" vor, die mithilfe von neuronalen Netzen mit zufälligen Gewichten die Polarisation von keV-Röntgenstrahlen direkt aus zweidimensionalen Gas-Pixel-Detektor-Bildern analysiert und dabei sowohl verschiedene Einfallswinkel als auch Polarisationsrichtungen effektiv unterscheidet.

Pengcheng Ai, Hongtao Qin, Xiangming Sun, Dong Wang, Huanbo Feng, Hongbang Liu2026-03-05🔭 astro-ph

Automatic calibration of gamma-ray detectors deployed in uncontrolled environments

Diese Veröffentlichung stellt eine neuartige Software-Methode zur automatischen Kalibrierung von Gammastrahlungsdetektoren in unkontrollierten Umgebungen vor, die durch vollständige Spektralanalyse und Monte-Carlo-Modellierung eine stabile Energiekalibrierung ohne aktive Temperaturregelung ermöglicht und somit den zuverlässigen Einsatz großflächiger, unüberwachter Detektornetzwerke sicherstellt.

Marco Salathe, Nicolas Abgrall, Mark S. Bandstra, Tenzing H. Y. Joshi, Brian J. Quiter, Reynold J. Cooper2026-03-05🔬 physics

Enhancing Angular Sensitivity of Segmented Antineutrino Detectors for Reactor Monitoring Applications

Diese Arbeit stellt einen neuen, rechnerisch effizienten Algorithmus zur Bestimmung der Antineutrino-Richtung in segmentierten Detektoren vor, der auf dem Vergleich von Datenmatrizen basiert, eine optimale Segmentierungsskala im Bereich geringer Zählraten identifiziert und die Schwächen herkömmlicher Methoden überwindet.

Brian C. Crow, Max A. A. Dornfest, John G. Learned, Jackson D. Seligman, Nathan S. Sibert, Jeffrey G. Yepez, Viacheslav A. Li2026-03-05🔬 physics

Irradiation Studies of TGC Electronics Components for the ATLAS Experiment at High-Luminosity LHC

Diese Studie bestätigt, dass eine Vielzahl kommerzieller Elektronikkomponenten den für die Thin-Gap-Kammer-Frontend-Elektronik des ATLAS-Experiments am High-Luminosity-LHC vorhergesagten Strahlungsdosen standhalten und somit für den Einsatz geeignet sind.

Yuya Ohsumi, Daisuke Hashimoto, Yasuyuki Horii, Takumi Aoki, Haruka Asada, Kazumasa Hashizume, Hayato Inaguma, Masaya Ishino, Miyuki Kikuchi, Shota Kondo, Reita Maeno, Airu Makita, Masaki Minakawa, Yu (…)2026-03-05🔬 physics

Sub-wavelength mid-infrared imaging of locally driven photocurrents using diamond campanile probes

Die Studie stellt eine neuartige, auf Diamant basierende Campanile-Sonde vor, die mittels adiabatischer Kompression mittelinfrarotes Licht in subwellenlängengroße Volumina fokussiert und so die hochauflösende Abbildung lokaler Photostromdynamiken in Graphen mit hoher Effizienz und Signalverstärkung ermöglicht.

Rajasekhar Medapalli, Nathan D. Cottam, Khushboo Agarwal, Benjamin T. Dewes, Nils Dessmann, Sergio Gonzalez-Munoz, Wenjing Yan, Vaidotas Mišeikis, Sergey Kafanov, Rostislav V. Mikhaylovskiy, Samuel P. (…)2026-03-05🔬 cond-mat.mes-hall

New Limit on Axion-Like Dark Matter using Cold Neutrons

In dieser Studie werden mit Hilfe einer Ramsey-Apparatur für kalte Neutronen nach Axion-artigen Dunkle-Materie-Teilchen gesucht, wobei nach 24 Stunden Datenerfassung keine signifikanten Oszillationen gefunden wurden und damit neue Grenzen für die Kopplung dieser Teilchen an Gluonen im Massenbereich von 10−1910^{-19} bis 4×10−124 \times 10^{-12} eV gesetzt werden.

Ivo Schulthess, Estelle Chanel, Anastasio Fratangelo, Alexander Gottstein, Andreas Gsponer, Zachary Hodge, Ciro Pistillo, Dieter Ries, Torsten Soldner, Jacob Thorne, Florian M. Piegsa2026-03-04⚛️ hep-ex

Resonant Cancellation Effect in Ramsey-type Nuclear Magnetic Resonance Experiments

Die Autoren untersuchen einen resonanten Cancellation-Effekt in Ramsey-Experimenten, bei dem ein zusätzliches oszillierendes Magnetfeld die Larmor-Präzession moduliert und diese Modulation bei einer Wechselwirkungszeit, die der Oszillationsperiode entspricht, vollständig verschwindet, was durch eine analytische Beschreibung und Messungen mit einem monochromatischen kalten Neutronenstrahl bestätigt wird.

Ivo Schulthess, Ivan Calic, Estelle Chanel, Anastasio Fratangelo, Philipp Heil, Christine Klauser, Gjon Markaj, Marc Persoz, Ciro Pistillo, Jacob Thorne, Florian M. Piegsa2026-03-04⚛️ hep-ex

Development of a simulation and analysis framework for NνDEx experiment

Dieser Artikel stellt ein umfassendes Simulations- und Analyse-Framework für das NνDEx-Experiment vor, das die Berechnung von Ionenbeweglichkeiten, die Modellierung des elektrischen Feldes, die Ereignisgenerierung und die topologische Rekonstruktion von Spuren integriert, um die Detektorempfindlichkeit für den Nachweis des neutrinolosen Doppelbetazerfalls in 82^{82}Se zu bewerten.

Tianyu Liang, Hulin Wang, Dongliang Zhang, Chaosong Gao, Xiangming Sun, Feng Liu, Jun Liu, Chengui Lu, Yichen Yang, Chengxin Zhao, Hao Qiu, Kai Chen2026-03-04⚛️ hep-ex

Radiological mapping and uncertainty quantification by a fast Microcanonical Langevin Monte Carlo sampler

Die Studie stellt einen schnellen Microcanonical Langevin Monte Carlo (MCLMC)-Sampler vor, der die Rekonstruktion radiologischer Karten mit einer präzisen Unsicherheitsquantifizierung ermöglicht und dabei im Vergleich zu herkömmlichen Methoden wie ML-EM sowohl eine höhere Genauigkeit als auch eine deutlich schnellere Konvergenz auf GPUs bietet.

Lei Pan, Jaewon Lee, Brian J. Quiter, Jakob Robnik, Uroš Seljak, Jayson R. Vavrek2026-03-04🔬 physics