An assay-based background projection for the MAJORANA DEMONSTRATOR using Monte Carlo Uncertainty Propagation
Diese Arbeit stellt ein neuartiges, bayessches Analyseframework vor, das Monte-Carlo-Fehlerfortpflanzung nutzt, um den Hintergrundindex des MAJORANA DEMONSTRATOR-Experiments basierend auf Verteilungen von spezifischen Aktivitäten, Massen und Effizienzen zu berechnen und dabei einen mittleren Wert von [8,95±0,36]×10−4 Zählungen/(keV kg Jahr) für die Kontamination durch 232Th und 238U projiziert.
I. J. Arnquist, F. T. Avignone, A. S. Barabash, C. J. Barton, K. H. Bhimani, E. Blalock, B. Bos, M. Busch, T. S. Caldwell, Y. -D. Chan, C. D. Christofferson, P. -H. Chu, M. L. Clark, C. Cuesta, J. A. (…)2026-02-20⚛️ nucl-ex