Automated Classification of Plasma Regions at Mars Using Machine Learning
Diese Studie entwickelt einen effizienten und genauen maschinellen Lernansatz auf Basis von Convolutional Neural Networks (CNN), der mithilfe von MAVEN-SWIA-Ionenspektren automatisch zwischen drei Schlüsselplasmaregionen in der Mars-Umgebung unterscheidet und dabei die Leistungsfähigkeit gegenüber herkömmlichen Multilayer-Perceptron-Modellen deutlich übertrifft.