Technological Excellence Requires Human and Social Context

Dieser Perspektivartikel argumentiert, dass technologische Exzellenz nicht länger rein technisch definiert werden kann, sondern die Integration ethischer, sozialer und kultureller Dimensionen der Geistes- und Sozialwissenschaften erfordert, um verantwortungsvolle und zukunftsfähige Innovationen zu gewährleisten.

Karl Palmås, Mats Benner, Monica Billger, Ben Clarke, Raimund Feifel, Julia Fernandez-Rodriguez, Anna Foka, Juliette Griffié, Claes Gustafsson, Kerstin Hamilton, Johan Holmén, Kristina Lindström, Tobias Olofsson, Joana B. Pereira, Marisa Ponti, Julia Ravanis, Sviatlana Shashkova, Emma Sparr, Pontus Strimling, Fredrik Höök, Giovanni VolpeThu, 12 Ma🔬 physics

A Survey on Algorithmic Interventions in Opinion Dynamics

Diese Arbeit bietet eine strukturierte Übersicht über algorithmische Eingriffe in die Meinungsdynamik, indem sie bestehende Forschung nach Optimierungszielen wie Konsens oder Polarisierung kategorisiert, die zugehörigen mathematischen Formulierungen und Algorithmen rigoros analysiert sowie theoretische und empirische Erkenntnisse zusammenfasst und zukünftige Forschungsrichtungen aufzeigt.

Atsushi Miyauchi, Yuko Kuroki, Federico Cinus, Stefan Neumann, Francesco BonchiThu, 12 Ma🔬 physics

Canadian Physics Counts: An exploration of the diverse identities of physics students and professionals in Canada

Die Studie „Canadian Physics Counts" liefert erstmals eine nationale Erhebung zur Diversität in der kanadischen Physikgemeinschaft, die massive Unterrepräsentation von Schwarzen und indigenen Wissenschaftlern, eine geringe Gewährung von Barrierefreiheitsmaßnahmen sowie einen demografischen Wandel hin zu mehr Vielfalt unter Studierenden im Vergleich zu Berufstätigen aufzeigt und konkrete Handlungsempfehlungen für eine inklusivere Community formuliert.

Eden J. Hennessey, Anastasia Smolina, Skye Hennessey, Adrianna Tassone, Alex Jay, Shohini Ghose, Kevin HewittMon, 09 Ma🔬 physics

Symbolic Higher-Order Analysis of Multivariate Time Series

Die vorgestellte Studie entwickelt eine Methode zur Identifizierung höherer Ordnungs-Abhängigkeiten in multivariaten Zeitreihen, indem sie Daten in symbolische Sequenzen transformiert und statistisch signifikante Muster mittels eines bayesianischen Ansatzes extrahiert, um diese als Hyperkanten in einem Hypergraphen zu modellieren und so komplexe Wechselwirkungen in neuronalen und sozialen Systemen zu analysieren.

Andrea Civilini, Fabrizio de Vico Fallani, Vito LatoraMon, 09 Ma🔬 physics.app-ph

Operational Emergence of a Global Phase under Time-Dependent Coupling in Oscillator Networks

Diese Arbeit definiert den operativen Zustand einer globalen Phase in gekoppelten Oszillatormodellen mit zeitabhängiger Kopplung durch eine messbare Robustheit, leitet spektrale Kriterien für das Einfrieren der Ordnung bei schnellen Kopplungsänderungen ab und zeigt, dass topologische Defekte auf Gittern zu langanhaltenden, teilweise synchronisierten Zuständen führen, die von der spektralen Skalierung abweichen.

Veronica SanzMon, 09 Ma🔬 physics

Unequal changes in commuting patterns across socio-economic strata in response to pandemic restrictions

Die Studie zeigt, dass sich die Pendelmuster in Bogotá während der Pandemie zwar insgesamt reduzierten, aber niedrigere Einkommensgruppen schneller zu ihren Vor-Pandemie-Niveaus zurückkehrten, während wohlhabendere Gruppen länger zu Hause blieben, wobei territoriale Merkmale und digitale Infrastruktur diese Ungleichheiten maßgeblich beeinflussten.

Cristiano Marinelli, Leo Ferres, Niccolò Comini, Nicolò Gozzi, Nicola PerraFri, 13 Ma🔬 physics

Redirecting counter-moving swarms through collision

Diese Arbeit entwickelt ein Rahmenwerk zur Untersuchung der Kollision gegenläufiger Schwärme und zeigt, dass eine Umleitung der Schwärme nach dem Zusammenstoß auftritt, wenn ein synchronisierter stabiler Geschwindigkeitszustand des Mehrschwarm-Verbunds existiert, wobei die Übergänge zwischen Streuung und Umleitung in Abhängigkeit von den Schwarmparametern analysiert und durch Simulationen validiert werden.

Jason Hindes, Chinthan B. Prasad, Loy McGuire, Ira B. SchwartzFri, 13 Ma🌀 nlin

Kinetic SIS opinion-driven models with asymmetric awareness feedback: macroscopic limit and polarization

Diese Arbeit untersucht ein kinetisches Multi-Agenten-Modell, das die Kopplung von Meinungsdynamik und epidemischer Ausbreitung durch einen asymmetrischen Feedback-Mechanismus beschreibt, bei dem Infektionen zu vorsichtigerem Verhalten führen, während fehlende Übertragungen zu extremen Meinungen führen, und leitet daraus unter Verwendung einer modifizierten Wasserstein-Distanz eine makroskopische Beschreibung sowie ein reduziertes System von Differentialgleichungen ab, um die kollektive Dynamik von Epidemie und Meinung zu analysieren.

Juan Pablo Pinasco, Nicolas Saintier, Horacio Tettamanti, Mattia ZanellaFri, 13 Ma🔬 physics

Discerning media bias within a network of political allies: an analytic condition for disruption by partisans

Diese Arbeit leitet eine analytische Instabilitätsbedingung her, die unter Verwendung eines probabilistischen Rahmens und Monte-Carlo-Simulationen bestimmt, wann die Präsenz unbeeinflussbarer Partisanen in politischen Netzwerken zu einer turbulenten Nichtkonvergenz der Meinungen führt und somit das asymptotische Lernen des wahren Medienbias durch persuasible Agenten verhindert wird.

Jarra Horstman, Andrew Melatos, Farhad Farokhi2026-03-11🌀 nlin

Bayesian Evidence Synthesis for Modeling SARS-CoV-2 Transmission

Dieser Artikel stellt ein bayessches, diskretes stochastisches Epidemiemodell vor, das unter Berücksichtigung von Mobilitätsdaten und unvollständigen Fallzahlen die Gesamtzahl der SARS-CoV-2-Infektionen schätzt, Hamiltonian Monte Carlo als robuste Inferenzmethode gegenüber Variational Bayes empfiehlt und durch Phasenebenenanalysen sowie informative Prioris die Entscheidungsfindung während der Pandemie verbessert.

Anastasios Apsemidis, Nikolaos Demiris2026-03-10📊 stat

Balancing the Byline: Exploring Gender and Authorship Patterns in Canadian Science Publishing Journals

Diese Studie analysiert über 67.000 Artikel in kanadischen Wissenschaftsjournalen und zeigt, dass Frauen trotz ihrer hohen Einreichungsquote mit weniger als einem Drittel der Autoren sowie seltener in Führungspositionen vertreten sind, was auf systemische Barrieren in der Wissenschaft statt auf Publikationsverzerrungen hindeutet.

Eden J. Hennessey, Amanda Desnoyers, Margaret Christ + 6 more2026-03-06🔬 physics

Settlement percolation: global maps of Critical Distances

Die Studie stellt einen neuen globalen Datensatz vor, der die Siedlungsstruktur durch die Bestimmung kritischer Distanzen charakterisiert, bei denen isolierte Siedlungen zu einem zusammenhängenden Cluster verschmelzen, und bietet damit ein unabhängiges Maß für die Siedlungskonnektivität für Forschungsbereiche wie Stadtgeographie und Landschaftsökologie.

Martin Schorcht, Martin Behnisch, Larissa T. Beumer + 6 more2026-03-06🔬 physics