825 Arbeiten
Die Arbeit analysiert eine Vielzahl euklidischer Sattelpunkte in der Gravitationspfadintegraltheorie mit asymptotischen AdS-Randbedingungen, darunter Wormholes und oszillierende Lösungen, untersucht Phasenübergänge zwischen diesen Konfigurationen und leitet daraus Bedingungen für die Dominanz bestimmter kosmologischer Ergebnisse in Lorentz-FLRW-Universen ab.
Diese Arbeit stellt einen neuartigen, rein datengetriebenen Ansatz vor, der VQPCA-Clustering nutzt, um ohne adjungierte Methoden strukturelle Sensitivitätszonen in Strömungen effizient zu identifizieren und so sowohl die Wirbelstraße hinter einem Zylinder als auch komplexe synthetische Strahlströmungen für die Analyse und Steuerung zu untersuchen.
Diese Arbeit stellt einen neuartigen maschinellen Lernansatz vor, der Convolutional Neural Networks mit Wilson-Linien zur effizienten Gittereichfixierung in der QCD nutzt und dabei durch eine hybride Strategie sowie Längentransferierbarkeit die kritische Verlangsamung herkömmlicher iterativer Algorithmen überwindet.
Diese Arbeit fasst die kombinierten Suchen der ATLAS- und CMS-Kollaborationen nach der Produktion von Higgs-Boson-Paaren bei 13 TeV zusammen, wobei keine signifikante Abweichung vom Standardmodell gefunden wurde und neue Grenzen für die Higgs-Selbstkopplung sowie die Kopplung an Vektorbosonen gesetzt wurden.
Dieser Beitrag stellt einen strahlungsharten Delta-Sigma-Strom-Digitizer in 130-nm-CMOS-Technologie vor, der durch eine flexible Architektur mit 200 dB Dynamikbereich sowohl schnelle Strahlverlustwarnungen als auch präzise sub-Picoampere-Messungen für Anwendungen in der Hochenergiephysik ermöglicht.
Diese Arbeit entwickelt eine nichtlineare poroelastische Theorie, die große und schnelle Diffusiophorese-Verformungen von Hydrogelen durch externe oder interne gelöste Stoffgradienten beschreibt und damit potenzielle Anwendungen in der weichen Robotik und der Wirkstofffreisetzung eröffnet.
Die Studie stellt einen neuartigen generativen Rahmenwerk vor, der einen β-Variational Autoencoder mit einem Transformer-basierten Diffusionsmodell kombiniert, um wandgebundene turbulente Strömungen mit einer beispiellosen Kompressionsrate von zu rekonstruieren und dabei durch Bayessche Konditionierung eine skalierbare Datenassimilation ohne erneutes Training zu ermöglichen, wobei jedoch ein inhärenter Zielkonflikt zwischen der Einhaltung komplexer statistischer Randbedingungen und der Wahrung der physikalischen Genauigkeit sowie der Vielfalt der Proben besteht.
Die Arbeit schlägt Gruppentropien als einheitliches Rahmenwerk vor, das durch die Definition von Universalitätsklassen eine konsistente Thermodynamik für stark korrelierte Systeme ermöglicht und zeigt, wie sich darin die extensive Entropie sowie das Phänomen der negativen spezifischen Wärme bei Schwarzen Löchern natürlich ableiten lassen.
Der Artikel argumentiert, dass die Definition des Beobachters in der relationalen Quantenmechanik als rein physikalisches System unzureichend ist, und schlägt eine ergänzende Unterscheidung zwischen physikalischer Wechselwirkung und informations-theoretischer Kohärenz vor, um die empirische Bestätigung in Mehr-Beobachter-Szenarien zu sichern.
Diese Studie entwickelt ein gewichtetes gemischt-ganzzahliges lineares Optimierungsmodell, um durch algorithmische Zuordnung von Angebot und Nachfrage die Lokalisierung und Kreislaufwirtschaft in der britischen Apfelversorgungskette unter Berücksichtigung von Preis, Menge, Frische und Distanz zu verbessern.
Diese bibliometrische Analyse von 138 Publikationen aus dem Web of Science (2021–2025) zeigt, dass das Feld der KI-gestützten Physikbildung seit 2023 exponentiell wächst und sich von reinen Datenanalyse-Anwendungen hin zu generativer KI, physik-informierten neuronalen Netzen und interdisziplinären Anwendungen wie der medizinischen Physik entwickelt, wobei zukünftige Forschung auf adaptive Lernökosysteme und ethische Bildung abzielt.
Die Studie stellt SMARL vor, einen Reinforcement-Learning-Ansatz zur Entwicklung stabiler und generalisierbarer Subgrid-Scale-Abschlüsse für geophysikalische Turbulenz, die extreme Ereignisse präzise vorhersagen und dabei die Rechenkosten um bis zu fünf Größenordnungen senken.
Diese Studie stellt eine zweidimensionale Verschiebungs- und Rotationsmethode vor, die die Korrelation zwischen Massequadrat und Ionisationsenergieverlust nutzt, um die Identifizierung von Pionen und Kaonen in Schwerionenkollisionen bis zu einem transversalen Impuls von etwa 3 GeV/c mit einer Reinheit von über 98 % zu verbessern und dabei die Zuverlässigkeit elliptischer Flussmessungen zu gewährleisten.
Diese Arbeit stellt eine optimierte Formulierung der Hotspot-Kostenfunktion mit vorgeschalteter Interpolation vor, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der absoluten Plattenbewegungsrekonstruktionen im optAPM-Modell zu verbessern.
Diese Studie zeigt, dass pflanzliche Fleischalternativen in ausgewählten Kategorien wie Hähnchenfilets und Burgern bereits sensorische Parität mit tierischen Produkten erreichen können, wobei Geschmack und Textur die entscheidenden Faktoren für die Akzeptanz sind, und stellt umfassende Daten als offene Benchmark für die zukünftige Innovation bereit.
Diese Studie verwendet den Ansatz der gravitativen Entkopplung in der Rastall-Theorie, um neue Bardeen-Schwarze-Loch-Lösungen zu entwickeln und deren physikalische sowie thermodynamische Eigenschaften, einschließlich der Stabilität, eingehend zu analysieren.
Dieser Artikel schlägt vor, dass die dunkle Energie nicht aus Vakuumfluktuationen stammt, sondern als effektive Verschränkungsenergie zwischen unserem Universum und einem zeitumgekehrten Spiegeluniversum entsteht, wodurch sich die kosmologische Konstante als Integrationskonstante aus Randbedingungen ableiten lässt und das Feinabstimmungsproblem gelöst wird.
Diese Arbeit stellt die erste algebraische Charakterisierung der Kohomologischen Hall-Algebren von eindimensionalen Garben auf Flächen her und beweist einen expliziten Isomorphismus zwischen der für eine Auflösung einer Kleinischen Singularität konstruierten Algebra und dem positiven Teil der zugehörigen affinen Yangian-Algebra.
Diese Studie untersucht die Blandford-Znajek-Mechanismus-Lösungen im Kerr-Sen-Black-Hole-Modell der EMDA-Theorie und zeigt, dass zwar die extrahierte Leistung und der Wirkungsgrad mit dem Dilaton-Parameter ansteigen, die Beobachtungsdaten jedoch weiterhin das Standard-Kerr-Modell bevorzugen.
Diese Arbeit erweitert die Kurvenintegralformel für Streuamplituden auf nicht-orientierbare Flächen wie den Möbius-Streifen, indem sie Quasi-Cluster-Algebren und eine Einbettung in doppelte orientierbare Flächen nutzt, und validiert die Konstruktion durch den Nachweis der Übereinstimmung mit dem Feldtheorie-Limes von Superstring-Amplituden.