🔬 physics

Droplet Evaporation Characteristics of Diesel and Biodiesel Blends on Hot Surface

Diese Studie untersucht experimentell die Verdampfungscharakteristika von Diesel und drei Biodiesel-Mischungen (Sonnenblume, Mais und Palme) auf heißen Edelstahl- und Aluminiumoberflächen und zeigt auf, dass Biodiesel aufgrund ihrer höheren Siedepunkte und Viskosität im Allgemeinen längere Verdampfungszeiten aufweisen und das Leidenfrost-Regime bei höheren Temperaturen erreichen als Diesel, während gleichzeitig nachgewiesen wird, dass die Verdampfung auf leitfähigeren Aluminiumoberflächen und bei kleineren Tropfengrößen schneller erfolgt.

Mahmoud Abu-Zaid, Mohammad Almaharmeh, Ala Abu-Zaid2026-07-29
🔬 physics

Dust–Ion Acoustic Solitons and Shocks in a Four-Component Electronegative Dusty Plasma with Warm Adiabatic Ions and Nonthermal Electrons

Diese Arbeit untersucht theoretisch Staub-Ionen-Akustik-Solitär- und Schockwellen in einem vierkomponentigen elektronegativen Staubplasma mit warmen adiabatischen Ionen und nichtthermischen Elektronen, wobei die Korteweg-de-Vries- und Korteweg-de-Vries-Burgers-Gleichungen hergeleitet werden, um zu analysieren, wie Plasmaparameter wie Nichtthermizität, Ionenkonzentrationen und Viskosität die Wellenausbreitung, Struktur und Polarität beeinflussen.

M. Masum Haider, Obaydur Rahman, Md. Abdus Salam2026-07-29
🔬 physics

Capillary breakup of free and wetting liquid bridges of aqueous xanthan gum solutions

Diese Studie untersucht experimentell das kapillare Aufbrechen von wässrigen Xanthan-Gummi-Flüssigkeitsbrücken und zeigt auf, dass freie Brücken zwar ausgeprägte Inertia-Kapillar-, Elasto-Kapillar- und Viskosität-Kapillar-Regime aufweisen, benetzende Brücken jedoch aufgrund von Fließgeschichtseffekten eine einheitliche viskos-kapillare Antwort zeigen, die auf einer Masterkurve kollabiert und eine verringerte Sensitivität gegenüber der Substratbenetzbarkeit aufweist.

Salar Farrokhi, Peyman Rostami, Günter K. Auernhammer, Steffen Hardt2026-07-29
🔬 physics

Multifunctional spacecraft radiation shield based on an HBGPE composite with scintillation-based energy harvesting and boron-10 neutron capture

Das Papier präsentiert RADIANT, einen neuartigen sechsschichtigen HBGPE-Verbundwerkstoff-Raumfahrzeugschild, der gleichzeitig die Neutronenabschirmung durch Bor-10-Einfang verstärkt und die absorbierte Strahlungsenergie mittels Szintillation in elektrische Energie umwandelt, wodurch die passive Abschirmmasse in eine funktionale energiegewinnende Komponente transformiert wird.

Karm Patel2026-07-29
🔬 physics

Band-Gap Engineering in Cubic MgTiX₃ (X = S, Se) Chalcogenide Perovskites: A DFT Study for Photovoltaic and Photodetection Applications

Diese Studie nutzt First-Principles-DFT-Berechnungen, um zu zeigen, dass die kubischen Chalkogenid-Perowskite MgTiS₃ und MgTiSe₃ über abstimmbare breite Bandlücken, starke optische Absorption und eine ungiftige Stabilität verfügen, was sie zu vielversprechenden nachhaltigen Alternativen zu bleihaltigen Materialien für Photovoltaik- und Photodetektionsanwendungen der nächsten Generation macht.

Adegboyega Anthony Babajide, Olopade Muteeu Abayomi, Ayuba Rasheed, Adewoyin Adeyinka David2026-07-29
🔬 physics

A method combining the continuum-discontinuum method and the SPH method for simulating fluid-solid interaction problems

Diese Arbeit schlägt eine neuartige Hybridmethode vor, die die Kontinuums-Diskretum-Methode und die Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) kombiniert, um komplexe Fluid-Festkörper-Interaktionsprobleme unter Einbeziehung von Festkörperdeformation, Rissbildung und Bewegung ohne die Notwendigkeit von Grenzflächenelementen oder Netzrekonstruktion effektiv zu simulieren, wie durch experimentelle und numerische Vergleiche validiert wurde.

Xueyuan Bai, Yinlong Chen, Xuebin Wang, Qun Zhang2026-07-29
🔬 physics

Stochastic Material Characterization of SWCNT-Nanocomposites Based on Multiscale Finite Element and Neural Network Coupling

Dieses Papier schlägt ein auf maschinellem Lernen basierendes Framework vor, das die multiskalige Finite-Elemente-Analyse mit künstlichen neuronalen Netzen koppelt, um die nicht-gaußschen, durch Vakanzen getriebenen stochastischen mechanischen Eigenschaften von SWCNT-verstärkten Polymerkompositen effizient zu charakterisieren und damit die rechnerischen Einschränkungen traditioneller Monte-Carlo-Simulationen signifikant zu überwinden.

Jorge Palacios Moreno¹, Rajamohan Ganesan²2026-07-29